来自单个列表的对

Question

通常，我发现需要成对处理列表。 我想知道哪种 Pythonic 和有效的方法可以做到这一点，并在 Google 上找到了这个：

pairs = zip(t[::2], t[1::2])

我认为这已经足够 Pythonic 了，但在最近讨论了习惯用法与效率之后，我决定做一些测试：

import time
from itertools import islice, izip

def pairs_1(t):
    return zip(t[::2], t[1::2]) 

def pairs_2(t):
    return izip(t[::2], t[1::2]) 

def pairs_3(t):
    return izip(islice(t,None,None,2), islice(t,1,None,2))

A = range(10000)
B = xrange(len(A))

def pairs_4(t):
    # ignore value of t!
    t = B
    return izip(islice(t,None,None,2), islice(t,1,None,2))

for f in pairs_1, pairs_2, pairs_3, pairs_4:
    # time the pairing
    s = time.time()
    for i in range(1000):
        p = f(A)
    t1 = time.time() - s

    # time using the pairs
    s = time.time()
    for i in range(1000):
        p = f(A)
        for a, b in p:
            pass
    t2 = time.time() - s
    print t1, t2, t2-t1

这些是我电脑上的结果：

1.48668909073 2.63187503815 1.14518594742
0.105381965637 1.35109519958 1.24571323395
0.00257992744446 1.46182489395 1.45924496651
0.00251388549805 1.70076990128 1.69825601578

如果我正确地解释了它们，那应该意味着在 Python 中实现列表、列表索引和列表切片是非常有效的。 这是一个既令人欣慰又出乎意料的结果。

还有另一种“更好”的成对遍历列表的方法吗？

请注意，如果列表具有奇数个元素，则最后一个将不在任何对中。

哪个是确保包含所有元素的正确方法？

我从测试的答案中添加了这两个建议：

def pairwise(t):
    it = iter(t)
    return izip(it, it)

def chunkwise(t, size=2):
    it = iter(t)
    return izip(*[it]*size)

这些是结果：

0.00159502029419 1.25745987892 1.25586485863
0.00222492218018 1.23795199394 1.23572707176

到目前为止的结果

最pythonic且非常高效：

pairs = izip(t[::2], t[1::2])

最高效且非常pythonic：

pairs = izip(*[iter(t)]*2)

我花了一点时间才明白第一个答案使用了两个迭代器，而第二个答案使用了一个迭代器。

为了处理具有奇数个元素的序列，建议增加一个与前一个最后一个元素配对的元素（ None ），这可以通过itertools.izip_longest()来实现。

最后

请注意，在 Python 3.x 中， zip()行为与itertools.izip() ，而itertools.izip()已消失。

Answer 1

我最喜欢的做法：

from itertools import izip

def pairwise(t):
    it = iter(t)
    return izip(it,it)

# for "pairs" of any length
def chunkwise(t, size=2):
    it = iter(t)
    return izip(*[it]*size)

当您想要配对所有元素时，您显然可能需要一个填充值：

from itertools import izip_longest
def blockwise(t, size=2, fillvalue=None):
    it = iter(t)
    return izip_longest(*[it]*size, fillvalue=fillvalue)

Answer 2

我会说你的初始解决方案pairs = zip(t[::2], t[1::2])是最好的，因为它最容易阅读（并且在 Python 3 中， zip自动返回一个迭代器而不是清单）。

为了确保包含所有元素，您可以简单地通过None扩展列表。

然后，如果列表有奇数个元素，最后一对将是(item, None) 。

>>> t = [1,2,3,4,5]
>>> t.append(None)
>>> zip(t[::2], t[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, None)]
>>> t = [1,2,3,4,5,6]
>>> t.append(None)
>>> zip(t[::2], t[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

Answer 3

我从小的免责声明开始 - 不要使用下面的代码。 它根本不是 Pythonic，我只是为了好玩而写的。 它类似于@THC4k pairwise函数，但它使用iter和lambda闭包。 它不使用itertools模块，也不支持fillvalue 。 我把它放在这里是因为有人可能会觉得它很有趣：

pairwise = lambda t: iter((lambda f: lambda: (f(), f()))(iter(t).next), None)

Answer 4

就大多数 pythonic 而言，我会说python 源文档中提供的食谱（其中一些看起来很像@JochenRitzel 提供的答案）可能是您最好的选择；)

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

在现代python上，您只需要根据相应的文档页面使用zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue) 。

Answer 5

>>> my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> my_pairs = list()
>>> while(my_list):
...     a = my_list.pop(0); b = my_list.pop(0)
...     my_pairs.append((a,b))
... 
>>> print(my_pairs)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

Answer 6

还有另一种“更好”的成对遍历列表的方法吗？

我不能肯定，但我对此表示怀疑：任何其他遍历都会包含更多必须解释的 Python 代码。 像 zip() 这样的内置函数是用 C 编写的，速度要快得多。

哪个是确保包含所有元素的正确方法？

检查列表的长度，如果它是奇数（ len(list) & 1 == 1 ），复制列表并附加一个项目。

Answer 7

只做：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> [(x,y) for x,y in zip(l[:-1], l[1:])]
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

Answer 8

这是使用生成器创建对/腿的示例。 生成器不受堆栈限制

def pairwise(data):
    zip(data[::2], data[1::2])

示例：

print(list(pairwise(range(10))))

输出：

[(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

Answer 9

以防万一有人需要算法方面的答案，这里是：

>>> def getPairs(list):
...     out = []
...     for i in range(len(list)-1):
...         a = list.pop(0)
...         for j in a:
...             out.append([a, j])
...     return b
>>> 
>>> k = [1, 2, 3, 4]
>>> l = getPairs(k)
>>> l
[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]

但请注意，您的原始列表也将缩减为其最后一个元素，因为您在其上使用了pop 。

>>> k
[4]