[英]How do I access the current account environment variables from powershell?
[英]How do I access environment variables in Python?
如何在 Python 中获取环境变量的值?
环境变量通过os.environ
访问:
import os
print(os.environ['HOME'])
要查看所有环境变量的列表:
print(os.environ)
如果键不存在,尝试访问它会引发KeyError
。 为了避免这种情况:
# Returns `None` if key doesn't exist
print(os.environ.get('KEY_THAT_MIGHT_EXIST'))
# Returns `default_value` if key doesn't exist
print(os.environ.get('KEY_THAT_MIGHT_EXIST', default_value))
# Returns `default_value` if key doesn't exist
print(os.getenv('KEY_THAT_MIGHT_EXIST', default_value))
检查密钥是否存在(返回True
或False
)
'HOME' in os.environ
打印密钥时也可以使用get()
; 如果您想使用默认值,这很有用。
print(os.environ.get('HOME', '/home/username/'))
其中/home/username/
是默认值
以下是检查是否设置$FOO
的方法:
try:
os.environ["FOO"]
except KeyError:
print "Please set the environment variable FOO"
sys.exit(1)
其实可以这样实现:
import os
for item, value in os.environ.items():
print('{}: {}'.format(item, value))
或者简单地说:
for i, j in os.environ.items():
print(i, j)
查看参数中的值:
print(os.environ['HOME'])
或者:
print(os.environ.get('HOME'))
要设置值:
os.environ['HOME'] = '/new/value'
您可以使用访问环境变量
import os
print os.environ
尝试查看 PYTHONPATH 或 PYTHONHOME 环境变量的内容。 也许这对您的第二个问题有帮助。
至于环境变量:
import os
print os.environ["HOME"]
import os
for a in os.environ:
print('Var: ', a, 'Value: ', os.getenv(a))
print("all done")
这将打印所有环境变量及其值。
导入os
模块:
import os
获取环境变量:
os.environ.get('Env_var')
设置环境变量:
# Set environment variables
os.environ['Env_var'] = 'Some Value'
如果您打算在生产 Web 应用程序代码中使用代码,使用任何 Web 框架(如Django和Flask ),请使用项目(如envparse) 。 使用它,您可以将值读取为您定义的类型。
from envparse import env
# will read WHITE_LIST=hello,world,hi to white_list = ["hello", "world", "hi"]
white_list = env.list("WHITE_LIST", default=[])
# Perfect for reading boolean
DEBUG = env.bool("DEBUG", default=False)
注意:kennethreitz 的autoenv是推荐用于制作项目特定环境变量的工具。 对于使用autoenv
的用户,请注意将.env
文件保密(公众无法访问)。
还有很多很棒的图书馆。 例如, Envs将允许您从环境变量(即 rad)中解析对象。 例如:
from envs import env
env('SECRET_KEY') # 'your_secret_key_here'
env('SERVER_NAMES',var_type='list') #['your', 'list', 'here']
你也可以试试这个:
一、安装python-decouple
pip install python-decouple
将其导入您的文件中
from decouple import config
然后获取环境变量
SECRET_KEY=config('SECRET_KEY')
在此处阅读有关 Python 库的更多信息。
已编辑 - 2021 年 10 月
在@Peter 的评论之后,您可以通过以下方式对其进行测试:
main.py
#!/usr/bin/env python
from os import environ
# Initialize variables
num_of_vars = 50
for i in range(1, num_of_vars):
environ[f"_BENCHMARK_{i}"] = f"BENCHMARK VALUE {i}"
def stopwatch(repeat=1, autorun=True):
"""
Source: https://stackoverflow.com/a/68660080/5285732
stopwatch decorator to calculate the total time of a function
"""
import timeit
import functools
def outer_func(func):
@functools.wraps(func)
def time_func(*args, **kwargs):
t1 = timeit.default_timer()
for _ in range(repeat):
r = func(*args, **kwargs)
t2 = timeit.default_timer()
print(f"Function={func.__name__}, Time={t2 - t1}")
return r
if autorun:
try:
time_func()
except TypeError:
raise Exception(f"{time_func.__name__}: autorun only works with no parameters, you may want to use @stopwatch(autorun=False)") from None
return time_func
if callable(repeat):
func = repeat
repeat = 1
return outer_func(func)
return outer_func
@stopwatch(repeat=10000)
def using_environ():
for item in environ:
pass
@stopwatch
def using_dict(repeat=10000):
env_vars_dict = dict(environ)
for item in env_vars_dict:
pass
python "main.py"
# Output
Function=using_environ, Time=0.216224731
Function=using_dict, Time=0.00014206099999999888
如果这是真的……使用dict()
而不是直接访问environ
要快 1500 倍。
一种性能驱动的方法 - 调用environ
的成本很高,因此最好调用一次并将其保存到字典中。 完整示例:
from os import environ
# Slower
print(environ["USER"], environ["NAME"])
# Faster
env_dict = dict(environ)
print(env_dict["USER"], env_dict["NAME"])
PS-如果您担心暴露私有环境变量,请在分配后清理env_dict
。
对于 Django,请参阅Django-environ 。
$ pip install django-environ
import environ
env = environ.Env(
# set casting, default value
DEBUG=(bool, False)
)
# reading .env file
environ.Env.read_env()
# False if not in os.environ
DEBUG = env('DEBUG')
# Raises Django's ImproperlyConfigured exception if SECRET_KEY not in os.environ
SECRET_KEY = env('SECRET_KEY')
您应该首先使用导入 os
import os
然后实际打印环境变量值
print(os.environ['yourvariable'])
当然,将 yourvariable 替换为您要访问的变量。
在单行中使用嵌套for 循环的棘手部分是您必须使用列表推导。 因此,为了打印所有环境变量,而不必导入外部库,您可以使用:
python -c "import os;L=[f'{k}={v}' for k,v in os.environ.items()]; print('\n'.join(L))"
.env 文件
这是我的 .env 文件(我更改了每个键中的多个字符以防止人们入侵我的帐户)。
SECRET_KEY=6g18169690e33af0cb10f3eb6b3cb36cb448b7d31f751cde
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=18df6c6e95ab3832c5d09486779dcb1466ebbb12b141a0c4
DATABASE_URL='postgres://drjpczkqhnuvkc:f0ba6afd133c53913a4df103187b2a34c14234e7ae4b644952534c4dba74352d@ec2-54-146-4-66.compute-1.amazonaws.com:5432/ddnl5mnb76cne4'
AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIBUGFPPLQFTFVDVIFE
DISABLE_COLLECTSTATIC=1
EMAIL_HOST_PASSWORD=COMING SOON
MAILCHIMP_API_KEY=a9782cc1adcd8160907ab76064411efe-us17
MAILCHIMP_EMAIL_LIST_ID=5a6a2c63b7
STRIPE_PUB_KEY=pk_test_51HEF86ARPAz7urwyGw9xwLkgbgfCYT48LttlwjEkb88I7Ljb5soBtuKXBaPiKfuu0Cx2BzIowR3jJFkC8ybFBAEf00DFY46tB8
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_19HEF55BCEAz7urwytx7tO3QCxV4R8DEFXbqj6esg7OKuybiSTI8iJD8mmJUQpg4RKENxuS04DKOCzYHpDkAjUttO00LOmsT5Eg
设置
有人告诉我我的数据已损坏。 我正在努力弄清楚发生了什么。 我怀疑 .env 中的值没有传递到我的设置文件中。
print(os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'))
print(os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID'))
print(os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'))
print(os.environ.get('DATABASE_URL'))
print(os.environ.get('SECRET_KEY'))
print(os.environ.get('DISABLE_COLLECTSTATIC'))
print(os.environ.get('EMAIL_HOST_PASSWORD'))
print(os.environ.get('MAILCHIMP_API_KEY'))
print(os.environ.get('MAILCHIMP_EMAIL_LIST_ID'))
print(os.environ.get('STRIPE_PUB_KEY'))
print(os.environ.get('STRIPE_SECRET_KEY'))
唯一正确打印的值是 SECRET_KEY。 我查看了 .env 文件,并且在我的一生中看不到 SECRET_KEY 起作用的任何原因,而没有其他原因。
通过将其放在打印语句之上,我最终使一切正常。
from dotenv import load_dotenv #for python-dotenv method
load_dotenv() #for python-dotenv method
和做
pip install -U python-dotenv
我仍然不确定为什么 SECRET_KEY 在所有其他人都坏了的情况下工作。
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