[英]python check if function accepts **kwargs
有没有办法在调用一个函数之前检查它是否接受 **kwargs 例如
def FuncA(**kwargs):
print 'ok'
def FuncB(id = None):
print 'ok'
def FuncC():
print 'ok'
args = {'id': '1'}
FuncA(**args)
FuncB(**args)
FuncC(**args)
当我运行这个 FuncA 和 FuncB 时会好的,但是 FuncC 错误, got an unexpected keyword argument 'id'
因为它不接受任何参数
try:
f(**kwargs)
except TypeError:
#do stuff
def foo(a, b, **kwargs):
pass
import inspect
args, varargs, varkw, defaults = inspect.getargspec(foo)
assert(varkw=='kwargs')
这仅适用于 Python 函数。 在 C 扩展(和内置)中定义的函数可能很棘手,有时会以非常有创意的方式解释它们的参数。 没有办法可靠地检测这些函数期望的参数。 请参阅函数的文档字符串和其他人类可读的文档。
func
是有问题的函数。
使用python2,它是:
inspect.getargspec(func).keywords is not None
python3有点狡猾,跟随https://www.python.org/dev/peps/pep-0362/参数的kind
必须是VAR_KEYWORD
Parameter.VAR_KEYWORD - 未绑定到任何其他参数的关键字参数的字典。 这对应于 Python 函数定义中的“**kwargs”参数。
any(param for param in inspect.signature(func).parameters.values() if param.kind == param.VAR_KEYWORD)
看到这个帖子中有很多不同的答案,我想我会使用inspect.signature()
给我两美分。
假设你有这个方法:
def foo(**kwargs):
您可以测试**kwargs
是否在此方法的签名中:
import inspect
sig = inspect.signature(foo)
params = sig.parameters.values()
has_kwargs = any([True for p in params if p.kind == p.VAR_KEYWORD])
获取方法所采用的参数也是可能的:
import inspect
sig = inspect.signature(foo)
params = sig.parameters.values()
for param in params:
print(param.kind)
您还可以将它们存储在一个变量中,如下所示:
kinds = [param.kind for param in params]
# [<_ParameterKind.VAR_KEYWORD: 4>]
除了关键字参数,一共有5种参数类型,如下:
POSITIONAL_ONLY # parameters must be positional
POSITIONAL_OR_KEYWORD # parameters can be positional or keyworded (default)
VAR_POSITIONAL # *args
KEYWORD_ONLY # parameters must be keyworded
VAR_KEYWORD # **kwargs
官方文档中的描述可以在这里找到。
POSITIONAL_ONLY
def foo(a, /):
# the '/' enforces that all preceding parameters must be positional
foo(1) # valid
foo(a=1) #invalid
POSITIONAL_OR_KEYWORD
def foo(a):
# 'a' can be passed via position or keyword
# this is the default and most common parameter kind
VAR_POSITIONAL
def foo(*args):
KEYWORD_ONLY
def foo(*, a):
# the '*' enforces that all following parameters must by keyworded
foo(a=1) # valid
foo(1) # invalid
VAR_KEYWORD
def foo(**kwargs):
对于 python > 3,你应该使用inspect.getfullargspec 。
import inspect
def foo(**bar):
pass
arg_spec = inspect.getfullargspec(foo)
assert arg_spec.varkw and arg_spec.varkw == 'bar'
根据https://docs.python.org/2/reference/datamodel.html,您应该能够使用co_flags
测试**kwargs
使用:
>>> def blah(a, b, kwargs):
... pass
>>> def blah2(a, b, **kwargs):
... pass
>>> (blah.func_code.co_flags & 0x08) != 0
False
>>> (blah2.func_code.co_flags & 0x08) != 0
True
不过,正如参考资料中所指出的,这在未来可能会发生变化,所以我绝对建议要格外小心。 一定要添加一些单元测试来检查此功能是否仍然存在。
您似乎想检查该函数是否收到“id”关键字参数。 您无法通过检查真正做到这一点,因为该功能可能不是正常功能,或者您可能会遇到这样的情况:
def f(*args, **kwargs):
return h(*args, **kwargs)
g = lambda *a, **kw: h(*a, **kw)
def h(arg1=0, arg2=2):
pass
f(id=3)
仍然失败
按照建议捕获TypeError
是最好的方法,但您无法真正弄清楚是什么导致了TypeError
。 例如,这仍然会引发TypeError
:
def f(id=None):
return "%d" % id
f(**{'id': '5'})
这可能是您想要调试的错误。 如果您正在进行检查以避免该函数的某些副作用,如果您发现它,它们可能仍然存在。 例如:
class A(object):
def __init__(self): self._items = set([1,2,3])
def f(self, id): return self._items.pop() + id
a = A()
a.f(**{'id': '5'})
我的建议是尝试通过另一种机制来识别功能。 例如,通过方法而不是函数传递对象,并且只调用具有特定方法的对象。 或者向对象或函数本身添加一个标志。
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