我应该使用图像的什么值来产生哈尔小波？

Question

我目前有一个Java程序，它将获取图像中每个像素的rgb值。 我也有一种方法可以在二维值矩阵上计算Haar小波。 但是，我不知道应该为计算Haar小波的方法提供哪些值。 我应该对每个像素的rgb值取平均值，然后在其上计算一个haar小波吗？ 或仅使用r，g，b中的1个。 我正在尝试为图像创建唯一的指纹。 我在其他地方读到这是一个好方法，因为我可以取两个小波的点积，以查看图像之间的相似程度。

请让我知道在计算Haar小波时应使用的值。 谢谢杰西

Answer 1

您应该将R / G / B组件视为不同的图像：为R，G和B分别创建一个矩阵，然后将小波分别应用于其中的一部分。

然后，您可以从3个小波压缩通道中重建R / G / B图像，最后将它们组合为3通道位图。

Answer 2

由于eznme没有回答您的问题（您想要指纹，他解释了压缩和重建），因此您经常会遇到以下一种方法：

您将颜色和亮度信息（色度和亮度）分开，然后对它们进行加权。 有时，您甚至会丢掉色度，仅使用亮度部分。 这样可以大大减少指纹的大小（约三倍），并考虑到我们如何感知图像-主要是通过局部亮度而不是绝对颜色。 另外，您还可以获得一些有关图像色彩处理的鲁棒性。

分离可以通过不同的方式完成，例如将RGB图像转换为YUV或YIQ颜色空间。 如果只想保留亮度分量，则这两个颜色空间是等效的。 但是，它们对色度的编码方式不同。 这是RGB亮度Y的线性变换：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

当您看一下数学时，您会注意到我们除了创建灰度图像外没有做任何其他事情-考虑到当它们在数值上相等时，我们感觉到绿色比红色亮，红色比蓝色亮。

如果要保留一些色度信息，为了使指纹尽可能简洁，可以降低两个U，V分量的分辨率（每个分量实际上为8位）。 因此，您可以通过将它们的信息减少到4位并将它们与shift运算符组合在一起，将它们都合并为一个8位值（不知道在Java中如何工作）。 在最终的指纹距离计算（您提到的点积）中，与亮度相比，色度应更轻。