我應該使用圖像的什么值來產生哈爾小波？

Question

我目前有一個Java程序，它將獲取圖像中每個像素的rgb值。 我也有一種方法可以在二維值矩陣上計算Haar小波。 但是，我不知道應該為計算Haar小波的方法提供哪些值。 我應該對每個像素的rgb值取平均值，然后在其上計算一個haar小波嗎？ 或僅使用r，g，b中的1個。 我正在嘗試為圖像創建唯一的指紋。 我在其他地方讀到這是一個好方法，因為我可以取兩個小波的點積，以查看圖像之間的相似程度。

請讓我知道在計算Haar小波時應使用的值。 謝謝傑西

Answer 1

您應該將R / G / B組件視為不同的圖像：為R，G和B分別創建一個矩陣，然后將小波分別應用於其中的一部分。

然后，您可以從3個小波壓縮通道中重建R / G / B圖像，最后將它們組合為3通道位圖。

Answer 2

由於eznme沒有回答您的問題（您想要指紋，他解釋了壓縮和重建），因此您經常會遇到以下一種方法：

您將顏色和亮度信息（色度和亮度）分開，然后對它們進行加權。 有時，您甚至會丟掉色度，僅使用亮度部分。 這樣可以大大減少指紋的大小（約三倍），並考慮到我們如何感知圖像-主要是通過局部亮度而不是絕對顏色。 另外，您還可以獲得一些有關圖像色彩處理的魯棒性。

分離可以通過不同的方式完成，例如將RGB圖像轉換為YUV或YIQ顏色空間。 如果只想保留亮度分量，則這兩個顏色空間是等效的。 但是，它們對色度的編碼方式不同。 這是RGB亮度Y的線性變換：Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

當您看一下數學時，您會注意到我們除了創建灰度圖像外沒有做任何其他事情-考慮到當它們在數值上相等時，我們感覺到綠色比紅色亮，紅色比藍色亮。

如果要保留一些色度信息，為了使指紋盡可能簡潔，可以降低兩個U，V分量的分辨率（每個分量實際上為8位）。 因此，您可以通過將它們的信息減少到4位並將它們與shift運算符組合在一起，將它們都合並為一個8位值（不知道在Java中如何工作）。 在最終的指紋距離計算（您提到的點積）中，與亮度相比，色度應更輕。