"R：向空数据框添加行时丢失列名"

Question

我刚从 R 开始，遇到了一个奇怪的行为：在空数据框中插入第一行时，原始列名会丢失。

例子：

a<-data.frame(one = numeric(0), two = numeric(0))
a
#[1] one two
#<0 rows> (or 0-length row.names)
names(a)
#[1] "one" "two"
a<-rbind(a, c(5,6))
a
#  X5 X6
#1  5  6
names(a)
#[1] "X5" "X6"

Answer 1

rbind帮助页面指定：

对于'cbind'（'rbind'），除非结果为零行（列），否则忽略零长度（包括'NULL'）的向量，以实现S兼容性。 （零范围矩阵不会出现在S3中，并且在R中不会被忽略）

所以，事实上，在你的rbind指令中忽略了a 。 看起来并没有完全忽略，因为它是一个数据框， rbind函数被称为rbind.data.frame ：

rbind.data.frame(c(5,6))
#  X5 X6
#1  5  6

也许插入行的一种方法可能是：

a[nrow(a)+1,] <- c(5,6)
a
#  one two
#1   5   6

但根据您的代码，可能有更好的方法。

Answer 2

几乎屈服于这个问题。

1）创建数据框，其中stringsAsFactor设置为FALSE或者直接进入下一个问题

2）不要使用rbind - 不知道为什么它在搞乱列名。 简单地这样做：

df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)

df <- data.frame(a = character(0), b=character(0), c=numeric(0))

df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)

#Warnmeldungen:
#1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "d") :
#  invalid factor level, NAs generated
#2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "gsgsgd") :
#  invalid factor level, NAs generated

df <- data.frame(a = character(0), b=character(0), c=numeric(0), stringsAsFactors=F)

df[nrow(df)+1,] <- c("d","gsgsgd",4)

df
#  a      b c
#1 d gsgsgd 4

Answer 3

解决方法是：

a <- rbind(a, data.frame(one = 5, two = 6))

?rbind声明合并对象需要匹配名称：

然后它从第一个数据框中获取列的类，并按名称（而不是按位置）匹配列

Answer 4

FWIW，一种替代设计可能会让您的函数为两列构建向量，而不是重新绑定到数据框：

ones <- c()
twos <- c()

修改函数中的向量：

ones <- append(ones, 5)
twos <- append(twos, 6)

根据需要重复，然后一次创建data.frame：

a <- data.frame(one=ones, two=twos)

Answer 5

一般来说，使用最少量的重新键入列名称的方法是以下方法。 此方法不需要黑客攻击NA或0。

rs <- data.frame(i=numeric(), square=numeric(), cube=numeric())
for (i in 1:4) {
    calc <- c(i, i^2, i^3)
    # append calc to rs
    names(calc) <- names(rs)
    rs <- rbind(rs, as.list(calc))
}

rs将具有正确的名称

> rs
    i square cube
1   1      1    1
2   2      4    8
3   3      9   27
4   4     16   64
> 

另一种更干净的方法是使用data.table：

> df <- data.frame(a=numeric(0), b=numeric(0))
> rbind(df, list(1,2)) # column names are messed up
>   X1 X2
> 1  1  2

> df <- data.table(a=numeric(0), b=numeric(0))
> rbind(df, list(1,2)) # column names are preserved
   a b
1: 1 2

请注意，data.table也是data.frame。

> class(df)
"data.table" "data.frame"

Answer 6

你可以这样做：

给初始数据框一行

 df=data.frame(matrix(nrow=1,ncol=length(newrow))

添加新行并取出NAS

newdf=na.omit(rbind(newrow,df))

但要注意你的新手没有NA，否则它也会被删除。

干杯阿古斯

Answer 7

我使用以下解决方案向空数据框添加一行：

d_dataset <- 
  data.frame(
    variable = character(),
    before = numeric(),
    after = numeric(),
    stringsAsFactors = FALSE)

d_dataset <- 
  rbind(
    d_dataset,
      data.frame(
        variable = "test",
        before = 9,
        after = 12,
        stringsAsFactors = FALSE))  

print(d_dataset)

variable before after  
1     test      9    12

HTH。

亲切的问候

乔治·

Answer 8

研究这个古老的 R 烦恼将我带到了这个页面。 我想为 Georg 的出色答案（ https:\/\/stackoverflow.com\/a\/41609844\/2757825<\/a> ）添加更多解释，这不仅解决了 OP 提出的问题（丢失字段名称），而且还防止了不必要的转换所有领域的因素。 对我来说，这两个问题是一起出现的。 我想要一个不涉及编写额外代码但保留两个不同操作的基本 R 解决方案：定义数据框，附加行 - 这是 Georg 的答案提供的。

下面的前两个示例说明了问题，第三个和第四个示例显示了 Georg 的解决方案。

示例 1：使用 rbind 将新行作为向量附加

• 结果：丢失列名并将所有变量转换为因子<\/li><\/ul>

  示例 2：将新行作为数据框附加到 rbind 中
   
          
   
           
  结果：保留列名，但仍将字符变量转换为因子。<\/li><\/ul>
  示例 3：将 rbind 中的新行作为数据框附加，其中 stringsAsFactors=FALSE
  
                       
              
   
               
  结果：问题解决了。<\/li><\/ul>
  示例 4：与示例 3 类似，但一次添加多行。
   
              
   
          

Answer 9

而不是使用numeric(0)构造data.frame我使用as.numeric(0) 。

a<-data.frame(one=as.numeric(0), two=as.numeric(0))

这会创建一个额外的初始行

a
#    one two
#1   0   0

绑定其他行

a<-rbind(a,c(5,6))
a
#    one two
#1   0   0
#2   5   6

然后使用负索引删除第一行（伪造）行

a<-a[-1,]
a

#    one two
#2   5   6

注意：它弄乱了索引（最左边）。 我还没弄明白如何防止这种情况（其他人？），但大多数时候它可能并不重要。