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修复太平洋中心(0°-360°经度)显示的地图库数据

[英]Fixing maps library data for Pacific centred (0°-360° longitude) display

我正在使用R maps包在世界地图上绘制一些点,例如:

世界地图,-180°至180°经度

绘制基本地图的命令是:

map("world", fill=TRUE, col="white", bg="gray", ylim=c(-60, 90), mar=c(0,0,0,0))

但我需要显示太平洋中心地图。 我使用map("world2",等来使用来自maps包的太平洋中心底图,并将我的数据框( df )中的数据点的坐标转换为:

df$longitude[df$longitude < 0] = df$longitude[df$longitude < 0] + 360

如果我不使用fill选项,但是fill 0°的多边形会导致问题,这是有效的。

世界地图,0°至360°经度

我想我需要从转换多边形数据maps库以某种方式排序了这一点,但我不知道怎么弄这个。

我理想的解决方案是绘制一个左边界为-20°,右边界为-30°(即330°)的地图。 以下内容将正确的点和海岸线放到地图上,但是交叉零问题是相同的

df$longitude[df$longitude < -20] = df$longitude[d$longitude < -20] + 360
map("world", fill=TRUE, col="white", bg="gray", mar=c(0,0,0,0),
  ylim=c(-60, 90), xlim=c(-20, 330))
map("world2", add=TRUE, col="white", bg="gray", fill=TRUE, xlim=c(180, 330))

任何帮助将不胜感激。

您可以使用内部事实, map()函数返回的map对象可以重新计算并在map()函数中再次使用。 我将创建一个包含单个多边形的列表,检查哪些具有非常不同的经度值,然后重新排列这些多边形。 我在下面的函数*中给出了这种方法的一个例子,它允许类似于:

plot.map("world", center=180, col="white",bg="gray",
   fill=TRUE,ylim=c(-60,90),mar=c(0,0,0,0))

要得到

修正了地图中心180

如果我是你,我会更多地改变一切,比如:

plot.map("world", center=200, col="white",bg="gray",
   fill=TRUE,ylim=c(-60,90),mar=c(0,0,0,0))

修正了地图中心200

功能 :

plot.map<- function(database,center,...){
    Obj <- map(database,...,plot=F)
    coord <- cbind(Obj[[1]],Obj[[2]])

    # split up the coordinates
    id <- rle(!is.na(coord[,1]))
    id <- matrix(c(1,cumsum(id$lengths)),ncol=2,byrow=T)
    polygons <- apply(id,1,function(i){coord[i[1]:i[2],]})

    # split up polygons that differ too much
    polygons <- lapply(polygons,function(x){
        x[,1] <- x[,1] + center
        x[,1] <- ifelse(x[,1]>180,x[,1]-360,x[,1])
        if(sum(diff(x[,1])>300,na.rm=T) >0){
          id <- x[,1] < 0
          x <- rbind(x[id,],c(NA,NA),x[!id,])
       }
       x
    })
    # reconstruct the object
    polygons <- do.call(rbind,polygons)
    Obj[[1]] <- polygons[,1]
    Obj[[2]] <- polygons[,2]

    map(Obj,...)
}

*请注意,此功能仅采用正中心值。 它很容易适应两个方向的中心值,但我不再烦恼,因为这是微不足道的。

安装最新版本的地图(3.2.0)。

做这个:

d$lon2 <- ifelse(d$lon < -25, d$lon + 360, d$lon) # where d is your df
mapWorld <- map_data('world', wrap=c(-25,335), ylim=c(-55,75))

ggplot() +
geom_polygon(data = mapWorld, aes(x=long, y = lat, group = group)) +
geom_point(data = d, aes(x = lon2, y = lat))

有点晚了,但你也可以使用投影创建一个移位的地图(需要mapproj包):

  map("world", projection="rectangular", parameter=0, 
      orientation=c(90,0,180), wrap=TRUE, fill=T, resolution=0,col=0)

这将移动180度。 但与'world2'的不同之处在于经度坐标会有所不同([-pi,pi])。 该套餐的所有预测均以0为中心。 在这种情况下,'wrap'选项可以正确检测跳转。

'resolution = 0'有助于获得更清晰的边界。

您可以通过更改投影描述中的“180”值轻松更改中心经度。

暂无
暂无

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