如何在关系数据库中存储二进制空间分区树？

Question

我试图将数据存储在关系数据库的二进制空间分区树中。 关于此数据结构的棘手部分是它具有两种不同类型的节点。 第一种类型，我们称为数据节点，仅包含一定数量的项目。 我们将可保存的最大项目数定义为t 。 第二种类型，我们称为容器节点，包含另外两个子节点。 将项目添加到树时，将递归节点，直到找到数据节点为止。 如果数据节点中的项目数小于t ，则将项目插入到数据节点中。 否则，该数据节点将拆分为其他两个数据节点，并由容器节点之一替换。 删除元素时，必须执行相反的过程。

我有点迷路了。 我应该如何使用关系模型来完成这项工作？

Answer 1

为什么没有两个表，一个用于节点，一个用于项目？ （请注意，在我写答案时，在下面使用术语“叶子”而不是“数据”节点；“叶子”节点具有数据项，非“叶子”节点包含其他节点。）

节点表将具有以下列： id primary key, parentid references node, leaf boolean ，此外，还有一些列用于描述节点的空间边界以及如何/将其拆分。 （我不知道您是在2D还是3D模式下工作，因此我没有提供有关几何的详细信息。）

数据表将具有id primary key, leafid references node以及任何数据。

您可以通过发出SELECT * FROM node WHERE parentid = ?向下遍历树SELECT * FROM node WHERE parentid = ? 在每个级别进行查询，并检查要归入哪个子级。 向叶子添加数据项是一个简单的INSERT 。 拆分节点需要取消设置叶子标志，插入两个新的叶子节点，并通过更改其叶子标识值来更新节点中的所有数据项以指向适当的子节点。

请注意，SQL往返可能会很昂贵，因此，如果您想在实际的应用程序中使用它，请考虑在数据库中使用相对较大的t来构造细粒度的树，以存储您感兴趣的叶子之后数据项。