如何在Python类描述符对象上调用方法？

Question

我用__get__() ， __set__()和方法to_db()创建了一个class String() ; 但是，当我执行name = String() ，我不能执行self.name.to_db()因为它在__get__()返回的值上调用to_db() __get__() ，而不是对象“ name ”。

class String(object):

    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

class Example(object):

    name = String()
    age = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def save():
        data = dict(name=self.name.to_db(), age=self.age.to_db())
        db.save(data)

解决这个问题的一种方法是不直接调用self.name.to_db()而是在instance设置一个标志，并在__get__()创建一个条件来检查它并调用to_db()如果它是True ，但这似乎是kludgy 。 有没有更好的办法？

此外，我是描述符的新手 - 使用instance和/或instance.__dict__来存储状态与将其存储在self中的优点/缺点是什么？

Answer 1

这很简单 - 让你的描述符返回一个字符串的子类，并带有你想要的额外方法。

def __get__(self, instance, owner):
    class TaggedString(str):
        def to_db(self):
            return {'type':'string', 'value': self}
    return TaggedString(self.value)`

Answer 2

描述符用于描述“它是什么”或“它是如何工作的”。

例如，我们可以在__get__()或__set__()一些限制。

根据您的问题，我认为您希望将自己的方法添加到type<str> ，而不是描述如何设置或获取实例。

因此，您可以使用下面的代码来表达您想要做的事情。

class String(str):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

ss = String('123')
print ss #123
print ss.to_db() #{'type':'string', 'value': '123'}

Answer 3

这是一个允许您绕过类中定义的任何描述符的解决方案：

class BypassableDescriptor(object):
    pass

class String(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'string', 'value': self.value}

class Integer(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = int(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'integer', 'value': self.value}

class BypassDescriptor(object):
    def __init__(self, descriptor):
        self.descriptor = descriptor

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.descriptor, name)

class AllowBypassableDescriptors(type):
    def __new__(cls, name, bases, members):
        new_members = {}
        for name, value in members.iteritems():
            if isinstance(value, BypassableDescriptor):
                new_members['real_' + name] = BypassDescriptor(value)
        members.update(new_members)
        return type.__new__(cls, name, bases, members)

class Example(object):
    __metaclass__ = AllowBypassableDescriptors

    name = String()
    age  = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age  = age

    def save(self):
        data = dict(name = self.real_name.to_db(), age = self.real_age.to_db())

请注意，它并不完美 - 您将始终必须调用real_fieldname.method()而不是fieldname.method()并且您必须为需要访问此字段的所有类使用元类AllowBypassableDescriptors。 然后，它是一个非常兼容的解决方案，可以避免猴子修补由描述符包装的对象。

那就是说，我不确定描述符是你尝试做什么的最佳解决方案（写入数据库？）。

Answer 4

在内部方法to_db中，您可以直接访问值via

self.__dict__['value'] # value as key is not ideal, but that's what OP used

或者，如果您只使用新的样式类，

object.__set__(self, name, value)

由于您使用魔法属性，访问魔法__dict__是完全合理的。

这也被称为对文档中__setattr__ [1]（对不起，没有直接参考__dict__在__set__但它同样的问题域）

If __setattr__() wants to assign to an instance attribute, it should not 
simply execute   self.name = value — this would cause a recursive call to itself. 
Instead, it should insert the value in the dictionary of instance attributes, e.g., 
self.__dict__[name] = value. For new-style classes, rather than accessing the instance 
dictionary, it should call the base class method with the same name, for example, 
object.__setattr__(self, name, value).

[1] http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#customizing-attribute-access