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计算Python列表中的出现次数

[英]Counting occurrences in a Python list

我有一个整数列表; 例如:

l = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 2]

我试图按照频率的降序列出具有最高出现次数的l中的三个元素。 因此,在这种情况下,我想要列表[1, 4, 2] ,因为1发生在l (四次)中最多, 4表示下三个实例,然后2两个。 我只想要前三个结果,所以3 (只有一个实例)不会列出。

我该如何生成该列表?

使用collections.Counter

import collections
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 ,1 ,1 ,2]

x=collections.Counter(l)
print(x.most_common())
# [(1, 4), (4, 3), (2, 2), (3, 1)]

print([elt for elt,count in x.most_common(3)])
# [1, 4, 2]

collections.Counter是在Python 2.7中引入的。 如果您使用的是旧版本,则可以在此处使用此实现

l_items = set(l) # produce the items without duplicates
l_counts = [ (l.count(x), x) for x in set(l)]
# for every item create a tuple with the number of times the item appears and
# the item itself
l_counts.sort(reverse=True)
# sort the list of items, reversing is so that big items are first
l_result = [ y for x,y in l_counts ]
# get rid of the counts leaving just the items
from collections import defaultdict
l= [1 ,2 ,3 ,4,4,4 , 1 , 1 ,1 ,2]
counter=defaultdict(int)
for item in l:
    counter[item]+=1

inverted_dict = dict([[v,k] for k,v in counter.items()])

for count in sorted(inverted_dict.keys()):
    print inverted_dict[count],count

这应打印出'l'中最常用的项目:您需要限制前三项。 在那里使用inverted_dict时要小心(即键和值被交换):这将导致值的重写(如果两个项具有相同的计数,则只有一个将被写回到dict)。

不使用集合:

a = reversed(sorted(l,key=l.count))
outlist = []
for element in a:
  if element not in outlist:
    outlist.append(element)

第一行为您提供按计数排序的所有原始项目。

for循环对于在不丢失顺序的情况下进行统一是必要的(可能有更好的方法)。

暂无
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