设计数据仓库、事实表和维度表的逻辑 model

Question

嗨，我是数据仓库的新手，对于家庭作业，请让我实现逻辑设计、物理和实现。您如何在数据仓库中使用 model：

我希望设计一个数据仓库，它给出与棒球联盟相关的统计数据的答案

对于玩家

进攻性：

• 击球手要击球多少次。

•得分多少。

•多少安打，双打和三打。

•打了多少本垒打。

•许多打点。

•许多基于球

在防守：

▪ 多少出局，双打需要

▪ 有多少次助攻

▪ 有多少错误导致或投手：

▪ 输了多少场比赛

▪ 赢了很多场比赛

▪ 保存了多少游戏

▪ 有多少完整的游戏线索

▪ 有多少游戏已开始多次出现白化

▪ 多少安打、接连击、接三连击、接全垒打

至于球员的数据，重要的是这可以看作是赛季，有没有人知道DW设计的那个精确部分的一些参考资料？ 有任何想法吗？

非常感谢。

Answer 1

设计任何数据仓库的第一步是选择业务流程。 您已经通过根据棒球统计确定报告要求来做到这一点，这已经是一个非常明确的过程（基于游戏规则）。

第二步是识别谷物。 粒度是您需要在报告查询中表示的最低级别的详细信息。 对于您的棒球比赛情况，这很可能是一个球场。

接下来，您将确定描述谷物所需的尺寸。 这些都很容易识别——比赛、投手、击球手和比赛日期都是显而易见的。

最后，您将确定持有与这些维度相关的度量的事实。 这包括您问题中的许多衡量标准，包括是否得分 - 这将在任何维度组合中相加，即在局、比赛、球队、球员或赛季级别。

Answer 2

IBM 红皮书有几个标题很重要。

• 数据仓库的数据建模技术
• 维度建模：在商业智能环境中