事实表设计以及在多个事实表中出现的度量

Question

我正在研究一个星型架构，并试图找到数据库设计的最佳实践。

我有三个（目前）维度表，以了解多个事实。 大多数事实看起来像（意味着它们是不同类型的事实，但具有共同特征）。 尽管共享度量不属于维表（因为它们不是事实，而是在特定时刻导致逻辑测试/条件的结果），但我想知道这种情况的最佳实践是什么。

1. 所有事实表都具有“共享”措施吗
2. 是否会出现某种事实的雪花事实结构（伴随它带来的查询性能问题）

期待您对这个问题的见解和争论。

Answer 1

有点含糊，但是这里有一些选择：

1）如果所有事实具有相同的粒度和度量，请考虑将它们连同事实类型维一起保存在同一事实表中；

2）通过虚拟立方体连接各种事实表。 大多数OLAP工具都应允许这种构造（例如Mondrian这样做）

3）如果各种事实表具有相同的粒度但度量不同，则它们仍可以合并，但是让每种类型的事实都具有一组不同的事实表列（而不只是行）

4）如果以上两种方法均不可行（例如，不同的粒度），则可能需要在较粗粒度级别（使用聚集）或较细粒度级别（使用某种分配算法）重新组合它们以进行分析一起。

5）如果仍然无法做到这一点，则可能不希望合并事实表本身，而是合并报告/仪表板级别的查询结果，仅合并汇总结果而不是原子数据库行。