事實表設計以及在多個事實表中出現的度量

Question

我正在研究一個星型架構，並試圖找到數據庫設計的最佳實踐。

我有三個（目前）維度表，以了解多個事實。 大多數事實看起來像（意味着它們是不同類型的事實，但具有共同特征）。 盡管共享度量不屬於維表（因為它們不是事實，而是在特定時刻導致邏輯測試/條件的結果），但我想知道這種情況的最佳實踐是什么。

1. 所有事實表都具有“共享”措施嗎
2. 是否會出現某種事實的雪花事實結構（伴隨它帶來的查詢性能問題）

期待您對這個問題的見解和爭論。

Answer 1

有點含糊，但是這里有一些選擇：

1）如果所有事實具有相同的粒度和度量，請考慮將它們連同事實類型維一起保存在同一事實表中；

2）通過虛擬立方體連接各種事實表。 大多數OLAP工具都應允許這種構造（例如Mondrian這樣做）

3）如果各種事實表具有相同的粒度但度量不同，則它們仍可以合並，但是讓每種類型的事實都具有一組不同的事實表列（而不只是行）

4）如果以上兩種方法均不可行（例如，不同的粒度），則可能需要在較粗粒度級別（使用聚集）或較細粒度級別（使用某種分配算法）重新組合它們以進行分析一起。

5）如果仍然無法做到這一點，則可能不希望合並事實表本身，而是合並報告/儀表板級別的查詢結果，僅合並匯總結果而不是原子數據庫行。