[英]Prevent automatic type conversion in ctypes callback functions
当使用CFUNCTYPE
类型包装 Python 函数时,我发现非指针类型会自动转换,就好像它们的value
属性被调用一样。
如何抑制这种自动转换?
from ctypes import *
funcspec = CFUNCTYPE(c_int, c_int, POINTER(c_int))
@funcspec
def callback(the_int, the_int_p):
print(vars())
return 3
print(callback(c_int(1), byref(c_int(2))))
产生( python3
cfunctype_type_conversion.py
):
{'the_int': 1, 'the_int_p': <__main__.LP_c_int object at 0x2671830>}
3
我想要:
{'the_int': c_int(1), 'the_int_p': <__main__.LP_c_int object at 0x2671830>}
c_int(3)
这有点小技巧,但它可能对你有用。 希望其他人会以更清洁的方式加入..
from ctypes import *
class c_int_hack(c_int):
def from_param(self, *args):
return self
funcspec = CFUNCTYPE(c_int, c_int_hack, POINTER(c_int))
@funcspec
def callback(the_int, the_int_p):
print(vars())
print(the_int.value)
return 3
print(callback(c_int(1), byref(c_int(2))))
..和 output 是:
{'the_int': <c_int_hack object at 0xb7478b6c>, 'the_int_p': <__main__.LP_c_long object at 0xb747892c>}
1
3
我最近一直在看 ctypes 代码,以为我可以弄清楚这一点。 执行此操作的 c 代码位于 callproc.c (这是2.7.2 的源代码)。
消息来源的相关评论:
5 . 如果存在“converters”(converters 是 argtypes 的 from_param 方法的序列),则为“callargs”中的每个项目调用转换器并将结果传递给 ConvParam。 如果“转换器”不存在,则每个参数都直接传递给 ConvParm。
这几乎就是卢克所说的,所以他给出的可能不是黑客。
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