SQLite 与 Python 并发？

Question

假设我有一个巨大的 SQLite 文件（比如 500[MB]）。 10个不同python实例可以同时访问这个文件并更新它的不同记录吗？ 注意，这里的重点是不同的记录。

例如，假设 SQLite 文件有1M行：

实例 1 将处理（并更新）行 0 - 100000

实例 2 将处理（并更新）行 100001 - 200000

…………………………………………………………………………………………………………

实例 10 将处理（并更新）行 900001 - 1000000

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这意味着，每个python实例只会更新文件的唯一子集。 这会奏效吗，还是我会有严重的诚信问题？

Answer 1

更新，感谢 André Caron。

你可以这样做，但在 SQLite 中只有读操作支持并发，因为整个数据库都被锁定在任何写操作上。 SQLite 引擎在这种情况下会返回 SQLITE_BUSY 状态（如果超过默认访问超时）。 还要考虑到这在很大程度上取决于对给定的操作系统和文件系统实现的文件锁定有多好。 一般来说，我不建议使用建议的解决方案，特别是考虑到数据库文件非常大，但您可以尝试。

最好使用基于服务器进程的数据库（MySQL、PostgreSQL 等）来实现所需的应用程序行为。

Answer 2

有些。 任何时候只有一个实例可以写入，这意味着并发写入将被阻塞（请参阅SQLite 常见问题解答）。 你不会遇到完整性问题，但我不确定你是否真的会从并发中受益，尽管这取决于你写了多少和你读了多少。