使用心理软件包为SEM模拟数据

Question

我正在使用psych软件包模拟SEM（结构方程模型）的数据。 我使用了使用psych软件包的第17页上给出的代码来生成和测试结构模型 。 该代码是

library(psych)
set.seed(42)
fx <- matrix(c(0.9, 0.8, 0.7, rep(0, 9), 0.7, 0.6, 0.5, rep(0, 9), 0.6, 0.5, 0.4), ncol = 3)
rownames(fx) <- paste("x", 1:9, sep="")
fy <- matrix(c(0.6, 0.5, 0.4), ncol=1)
rownames(fy) <- paste("y", 1:3, sep="")
Phi  <- matrix(c(1, 0.48, 0.32, 0.4, 0.48, 1, 0.32, 0.3, 0.32, 0.32, 1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2, 1), ncol = 4)
twelveV <- sim.structure(fx=fx, Phi=Phi, fy=fy, n=100, raw=TRUE)
round(twelveV$model, 2)
round(twelveV$model-twelveV$r, 2)
twelveV$observed

然后，我尝试使用sem包来分析模拟数据。 该代码是

sem.mod <- structure.sem(twelveV$model)
library(sem)
sem.fit <- sem(sem.mod, twelveV$r, 100)

此代码给出以下错误消息：

Error in solve.default(diag(m) - A) : 
  Lapack routine dgesv: system is exactly singular

我不是导致此错误的原因。 任何想法，评论和/或帮助将不胜感激。 谢谢

Answer 1

啊，那条错误消息是我一生的祸根。

从本质上讲（我最终从R-帮助档案收集，特别是在这里 ，这意味着在你的（至少）一个栏的信息可以从别人的一个衍生矩阵的冗余信息。

我认为这与共线性有关，但是我在这一点上可能是错误的。 在大多数情况下，删除与其他对象之间最相关的列将解决此问题。

在实际的应用程序中，它是抛出一些问题或措施的信号。