如何提高SDB的SPARQL查询性能？

Question

在我的应用程序中，我使用的SPARQL数据库是Jena的SDB，而数据库服务器是DB2。 但我发现SPARQL的查询性能非常低。

谁可以帮助我解决这个问题？ 如何提高sparql的查询性能，特别是SDB的查询性能？

以下是我的测试用例数据和SPARQL：

测试用例 ：

rdf三元总数为13294。查询结果三元总数为420。查询用了42秒。

SPARQL是 ：

SELECT DISTINCT ?s ?name ?ownerId ?status ?time 
  ?value ?startTime ?endTime ?description 
WHERE 
{
  ?s <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> "http://www.w3c.com/schemas/cp#Event" .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#time> ?time .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#ownerId> ?ownerId .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#name>  ?name .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#value> ?value .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#_status> ?status .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#start_Time> ?startTime .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#end_Time> ?endTime .
  ?s <http://www.w3c.com/schemas/cp#description> ?description .
  FILTER(xsd:dateTime(?time) >= "2011-08-12T00:00:00"^^xsd:dateTime  
    && xsd:dateTime(?time) <= "2011-09-18T23:59:59"^^xsd:dateTime) 
}

Answer 1

像SDB这样的任何Triplestore的查询性能总是会比本机Triplestore差，因为像SDB这样的SQL支持的Triplestore必须将SPARQL向下编译为SQL，这通常会创建极其复杂的SQL查询。

因此，以您的示例为例，您要求匹配9个三元模式，这将生成一个包含9个INNER JOIN操作的SQL SELECT，这将花费很多时间。

然后，您将FILTER应用于这些三重模式，那么您的问题是，除非过滤器表达式非常简单或足够接近SQL才能转换为SQL，否则必须使用内存中的Java代码来评估FILTER 。 实际上，这意味着您要在三元组中选择所有可能的事件，然后使用Java筛选内存中的日期范围，这总是会使查询变慢。

除非有特定原因要使用SDB，否则我真的建议您查看Jena的本机三重存储TDB或TDB2 。 它旨在更有效地执行SPARQL查询所需的联接类型，并且它存储数据的方式使它可以更快地执行更复杂的过滤器（如日期范围）。