[英]How can you initialize workers with doSMP?
有没有办法在snow包中初始化类似于clusterEvalQ
和clusterExport
的doSMP集群? 例如:
x <- 1:10
y <- 10:1
z <- rnorm(10)
cl <- makeSOCKcluster(2)
clusterEvalQ(cl, library(quantmod))
clusterExport(cl, list("x","y","z"))
clusterEvalQ(cl, ls())
clusterEvalQ(cl, search())
initEnvir
有一个initEnvir
选项,但是?doSMP
说
'initEnvir' is a function to be executed by each worker before any tasks are executed associated with a foreach. Its purpose is to initialize the execution environment, or the worker in general. It is only executed by a worker if that worker executes at least one task associated with the foreach.
每个worker需要一个大型对象的副本才能运行我发送给foreach
的表达式。 另外,我需要使用相同版本的这些大对象来调用foreach
几百次。 为每次调用foreach
复制这些对象效率很低。
即使没有现成的方法来做到这一点,我也会很感激。
foreach
的第一个参数是...
传输迭代对象以评估目标表达式。 如果您只需要对象的一部分,则使用iter
仅传递对象的某些部分可能更有效。
w <- startWorkers(workerCount = 4)
registerDoSMP(w)
foreach(x=iter(x),y=iter(y),z=iter(z) ) %dopar% (x*y*z)
调用环境中的对象仍然可用:
foreach(1:10 ) %dopar% (x*y*z) # Somewhat repetitious #
zed <- 20:1
foreach(x=iter(x) ) %dopar% (x*zed)
尝试这个:
library(doSMP)
library(foreach)
w <- startWorkers(workerCount = 4)
registerDoSMP(w)
foreach(i = 1:3) %dopar% sqrt(i)
或者你可以使用doSNOW和
registerDoSNOW(cl)
http://cran.r-project.org/web/packages/doSNOW/doSNOW.pdf
最后,有doMC(不适用于Windows)
library(doMC)
registerDoMC()
foreach(i = 1:3) %dopar% sqrt(i)
所有这些技术都在2.14中的新并行软件包之前工作,我相信这些技术已经完成了这些技术的统一。
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