[英]How can I verify a Python method was called with parameters including a DataFrames?
[英]How to Write Method to Verify Reflection Method Names and Parameters
我们正在使用Python Webdriver编写Selenium测试核心。 主要思想是从以下格式的CSV文件中读取:
method_name,parameter 1,parameter 2, parameter 3, ..., parameter n
然后,通过使用反射,测试核心将基于“方法名称”和参数来调用该方法。
def runTest(self):
try:
test_case_reader = csv.reader(open(self.file_path, 'rb'), delimiter=',')
self.logger.info("Running test case %s" % self.file_path)
for row in test_case_reader:
if (len(row) > 1):
method_name, parameters = row[0], row[1:]
parameters = filter(None, parameters)
method = getattr(self, method_name)
self.logger.info("executing method %s parameters %s" % (method_name, parameters))
method(*parameters)
self.wait()
except AssertionError, e:
self.logger.error(e)
self.fail("Test case failed: %s" % self.file_path)
这个脚本的主要思想是提供使用更好的效率和易用性,因为QA将不必与Python代码交互编写自动化测试用例。
但是由于人为错误,有时会出现错字或参数不匹配的情况。
因此,如果方法名称和参数正确,我将添加一种方法来验证所有CSV文件。 是否有任何内置反射可以进行这种检查?
对于参数,我想检查参数计数是否与方法的必需参数匹配。 一些方法也具有可选参数。
例:
method_1 (parameter1, parameter2, parameter3, parameter4 = None, parameter5 = None)
对于method_1
,有效的参数计数为:3、4和5。
这不是完美而整洁的解决方案,但这是目前的方法,并且可以正常工作:
def verifyFile(self):
test_case_reader = csv.reader(open(self.file_path, 'rb'), delimiter=',')
for row in test_case_reader:
if (len(row) <= 1):
break
method_name, parameters = row[0], row[1:]
if (method_name == ''):
break
parameters = filter(None, parameters)
if not hasattr(self, method_name):
self.logger.error("test case '%s' method name '%s': Method not found" % (self.file_path, method_name))
break
t = inspect.getargspec(getattr(self, method_name))
max = len(t.args)
if (type(t.defaults) == NoneType):
min = max
else:
min = max - len(t.defaults)
if not min <= len(parameters) + 1 <= max:
self.logger.error("test case '%s' method name '%s': Parameter count not matches (%d - %d)" % (self.file_path, method_name, min, max))
对于该方法,您可以轻松地调用hasattr
来查看它是否存在。 就您而言,它只是:
for row in test_case_reader:
method_name = get_method_name() # Your code here
if not hasattr(self, method_name):
self.logger.error("No method name %s", method_name)
对于该参数,它有点复杂,因为python是一种动态语言。 您可能要使用参数检查或合同库。 如果参数问题足够简单,则可能有更简单的解决方案。 您要检查哪些参数?
编辑:
对于参数,可以使用inspect.getargspec
来获取函数的参数数量,并检查其是否正确。
def check_args(func, n):
args, varargs, keywords, defaults = inspect.getargspec(func)
max = len(arg)
min = max - len(defaults)
if not min <= n <= max:
# error
这没有考虑到*args
和**kwargs
的使用,但是您可以轻松地对其进行更改。
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