LipMap检测时的YCbCr

Question

我对将RGB值转换为YCbCr配色方案感到困惑。 我用这个方程式：

int R, G, b;

double Y = 0.229 * R + 0.587 * G + 0.144 * B;
double Cb = -0.168 * R - 0.3313 * G + 0.5 * B + 128;
double Cr = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 128;

YCbCr的预期输出在0-255之间进行了归一化，我感到困惑，因为我的一位消息人士称它在0-1范围内进行了归一化。 一切顺利，但是在获取LipMap来隔离/检测脸部嘴唇时，我遇到了问题，我实现了这一点：

double LipMap = Cr*Cr*(Cr*Cr-n*(Cr/Cb))*(Cr*Cr-n*(Cr/Cb));

n返回0-255，n的等式为：n = 0.95 *（summation（Cr * Cr）/ summation（Cr / Cb）），但另一个消息来源说：n = 0.95 *（（（1 / k）* summation（ Cr * Cr））/（（（1 / k）*求和（Cr / Cb）））），其中k等于脸部图像中的像素数。

从我的消息来源来看，它将返回0-255的结果，但是在我的程序中，它始终总是返回大数字，甚至没有给我0-255 。

那么有人可以帮助我实现这一点并解决我的问题吗？

Answer 1

从您在注释中链接的来源来看，第一个来源中的方程式或描述似乎是错误的：

如果您在[0,255]范围内使用RGB值，并且进行了给定的转换（您的Cb转换不同于该btw。），则应该获得相同范围内的Cr和Cb值。

you'll notice that the values for C _r ² range from [0,65025] whereas C _r /C _b is in the range [0,255] (assuming C _b =0 is not possible and thus the highest value would be 255/1 = 255). 现在，如果计算出你会发现，对于C _R ²范围内的值[0,65025]而C _R / C _b为在范围[0,255]（假设C _b = 0是不可能的，因此最高值为255/1 = 255）。

than what is stated in that paper: 如果进一步假设图像中的红色分量和蓝色分量都很高，那么值将比该论文中所述的值高：

常数η符合0..255范围内的最终值

第二篇论文指出了这一点，恕我直言更有意义（尽管我不知道在计算之前是否将C _r和C _b归一化为[0,1]范围，还是对结果进行归一化，这可能会导致更大的差异）在C _r ²和C _r / C _b之间 ）：

其中（Cr）2（Cr / Cb）全部归一化到[0 1]范围。

请注意，为了将C _r和C _b标准化为[0,1]范围，您需要将方程式的结果除以255，或者只是在[0,1]范围内使用RGB并添加0.5而不是128：

//assumes RGB are in range [0,1]
double Cb = -0.168 * R - 0.3313 * G + 0.5 * B + 0.5;
double Cr = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 0.5;