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我的SQL查询中有统计数据,该如何处理才能使我的应用程序更快?

[英]I have statistical data on my SQL queries, what can I do with that to make my app faster?

我有一个基于EclipseLink构建的J2EE应用程序,并在Postgres的Glassfish下运行。 我们正在做一些性能分析。

我在构建服务器上打开了pg日志记录,并使用pgfouine分析了输出。 现在我有了pgfouine的这些图表和数据,我应该如何解释它们才能真正提高性能?

我想我想找到最常用的但较慢的查询以获取最大的好处。 减少频繁运行的查询的数量(可能通过缓存)似乎也是一种不错的方法。

正确地建立索引很有帮助。 如果一列出现在许多WHERE子句中,请考虑将其标记为索引。

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