从CSV文件创建字典

Question

我遇到了以下问题，但我有些不确定。 我了解该词典包​​含每个城镇及其到每个城市的距离，但是它的结构是否像{Albury: 925,1440,352,3937,308,3583,565......}或其他内容一样？

下表是从网上下载的，并保存在文件distances.csv中。 它指定了主要城镇（例如，奥尔伯里）和首都（例如，阿德莱德）之间的公路距离（以公里为单位）。

Town,Adelaide,Brisbane,Canberra,Darwin,Melbourne,Perth,Sydney
Albury,925,1440,352,3937,308,3583,565
Alice Springs,1544,2998,2658,1503,2255,3549,2931
Ballarat,618,1743,777,3645,112,3309,973
Bendigo,639,1619,653,3671,147,3335,849
Broken Hill,515,1545,1108,3128,825,2824,1154
Broome,4269,4646,4975,1880,4996,2233,5112
Cairns,3384,1699,2954,2885,3055,6050,2685
...

考虑以下代码，该代码从该文件加载数据。

from csv import DictReader
def p(f):
    a = {}
    for row in DictReader(open(f)):
        x = row["Town"]
        b = {}
        for k in row:
            if k != "Town":
                 b[k] = int(row[k])
        a[x] = b
    return a

t = p("distances.csv")

Brie fl y用代码20-30个单词解释了代码执行后包含在变量t中的数据结构。

Answer 1

如果添加

import pprint
pprint.pprint(t)

在脚本的底部并执行它，您将非常清楚地看到数据结构。 它看起来像这样：

{'Albury': {'Adelaide': 925,
            'Brisbane': 1440,
            (...)
            'Sydney': 565},
 'Alice Springs': {'Adelaide': 1544,
                   (...)

但是，正如@sarnold在他的评论中所说，由于这听起来像是作业，因此我将留给您解释数据结构。 作为提示，您可能需要查看DictReader文档以了解如何创建数据。