使用matplotlib在鼠标上的散点图上用x，y坐标以外的其他标签标记点

Question

我正在尝试使用DataCursor方法（ https://stackoverflow.com/a/4674445/1301710 ）使用matplotlib标记点。 我有数千点，希望在鼠标悬停时看到它们的标签。 但是，有两个区别：一，我正在绘制散点图，二，我想标记每个点的名称，而不仅仅是x，y坐标。

这是我的代码

import os
import matplotlib.pyplot as plt

class DataCursor(object):
text_template = 'x: %0.2f\ny: %0.2f'
x, y = 0.0, 0.0
xoffset, yoffset = -20, 20
text_template = 'x: %0.2f\ny: %0.2f'

def __init__(self, ax, labels,x,y):
    self.ax = ax
self.xlist = x
self.ylist = y
self.labels = labels
    self.annotation = ax.annotate(self.text_template, 
            xy=(self.x, self.y), xytext=(self.xoffset, self.yoffset), 
            textcoords='offset points', ha='right', va='bottom',
            bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', alpha=0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0')
            )
    self.annotation.set_visible(False)

def __call__(self, event):
    self.event = event
    xdata, ydata = event.artist.get_data()
    #self.x, self.y = xdata[event.ind], ydata[event.ind]
    self.x, self.y = event.mouseevent.xdata, event.mouseevent.ydata
self.label = self.labels[self.xlist.index(self.x)]
    if self.x is not None:
        self.annotation.xy = self.x, self.y
        self.annotation.set_text(self.label)
        self.annotation.set_visible(True)
        event.canvas.draw()

def process():
#code to make ht_dict here
# ht_dict has the following format: 'ht1' = [nov14count, nov21count] where each key is a string and each value is a list of two integers

print("Start making scatter plot..")
hts = []
nov14 = []
nov21 = []
for key in ht_dict.keys():
    nov14.append(ht_dict[key][0])
    nov21.append(ht_dict[key][1])
hts.append(key)
fig = plt.figure()
scatter = plt.scatter(nov14, nov21)


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', DataCursor(plt.gca(), hts, nov14, nov21))
scatter.set_picker(5)
plt.show()  

process()

我虽然收到以下错误：

AttributeError: 'CircleCollection' object has no attribute 'get_data'

我希望能够看到鼠标悬停在hts列表中的字符串在nov14和nov21列表中分别存储在相同索引处的x和y坐标处。 我不确定该怎么做，将不胜感激。 我有另一个问题是（通过尝试对DataCursor线程中现有图进行更改），因为我当前正在使用索引of来获取标签，这会给我一个列表错误中不存在的值，因为单击的值可能与列表中的值不完全相同。 您对显示某个点的标签/名称有更好的建议吗？

我可以阅读的任何指导或指向文档的指针将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

采取mpldatacursor文档页面上示例部分中给出的使用标签进行标注的方法，您可以沿这些方向做一些事情（用每个散点图绘制一个点，以便能够为每个点设置一个单独的标签） ：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor
import random

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Click on a dot to display its label')

# Plot a number of random dots
for i in range(1, 1000):
    ax.scatter([random.random()], [random.random()], label='$ID: {}$'.format(i))

# Use a DataCursor to interactively display the label for a selected line...
datacursor(formatter='{label}'.format)

plt.show()

不幸的是，它效率很低，即几乎不能使用超过1000点的积分。

结果示例图像：