[英]Scatterplot with color groups - base R plot
我有一个简单的散点图
x<-rnorm(100)
y<-rnorm(100)
z<-rnorm(100)
我想绘制plot(x,y)
但是点的颜色应该基于z
进行颜色编码。
此外,我希望能够定义z
应该有多少组(以及颜色)。 并且这种分组应该能够抵抗异常值(可能将z
密度分成n
相等的密度组)。
直到现在我手动执行此操作,有没有办法自动执行此操作?
注意:我想用base R而不是ggplot
来做这个。
您可以将颜色向量传递给col
参数,因此只需以对应用程序有意义的方式定义z
组即可。 在base中有cut()
函数,或在Hmisc中有cut2()
,它提供了更多的灵活性。 为了帮助选择合理的调色板, RColorBrewer包非常宝贵。 这是定义x,y,z
后的一个快速示例:
z.cols <- cut(z, 3, labels = c("pink", "green", "yellow"))
plot(x,y, col = as.character(z.cols), pch = 16)
显然,您可以手动添加legend
。 不幸的是,我不认为所有类型的图都接受col
参数的向量,但是type = "p"
显然有效。 例如, plot(x,y, type = "l", col = as.character(z.cols))
对我来说是单色。 对于这些图,您可以使用lines()
或segments()
或您需要使用的低级绘图命令添加不同的颜色。 请参阅@Andrie的答案,在此处使用基本图形中的type = "l"
绘图。
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