[英]Shortest path in an adjacency list in non-weighted graph
首先,我想确保我的结构正确。 据我所知,表示图形的邻接列表如下所示:
AdjList 是一个 ArrayList,其中每个元素都是一个对象。 每个对象内部都包含一个 ArrayList 来表示连接的顶点。 例如,在上图中,Vertext 1(AdjList 中的第一个索引)连接到 AdjList 索引 2、4 和 5 处的顶点。 邻接表的这种表示是否正确? (ps:我知道索引从 0 开始,为了简单/方便,我在这里放了 1)。
如果正确,我应该使用哪种算法来找到两个顶点之间的最短路径?
没有算法可以给您两个顶点之间的最短路径。 您可以使用以下任一方法:
链接还包括伪代码。
这是Dijkstra最短路径算法在Java中的示例及其解释
您可以使用Dijkstra和Floyd Warshall。 对于未称重的图,假定每个边的权重为1并应用算法。
以前的答案提到了 disjktra 和 floyd 算法来解决问题并且是有效的解决方案,但是在图形未加权的情况下,最好的解决方案是使用BFS技术,更简单和最优。
BFS 的算法复杂度为 O(n),而 disjktra O(n * log(n)) 和 Floyd O(n^2)
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