根据Python中元组中第一个字段的总和对元组列表列表进行排序

Question

我有一个最外面的列表，其中包含这种格式的每月不同项目的总数。 每个月都有相同的项目。

big_list = [
  [
    (20, 'Item A', 'Jan'),
    (30, 'Item B', 'Jan'),
    (12, 'Item C', 'Jan'),
  ],
  [
    (22, 'Item A', 'Feb'),
    (34, 'Item B', 'Feb'),
    (15, 'Item C', 'Feb'),
  ],

  .... # until 'Dec'
]

我想根据一年中的项目总数对该列表进行排序。 （全年中特定项目的元组中第一个字段的总和） 。 例如，如果Item C在两个月中的计数最高，其次是Item A和Item B ，则最终结果将是

[
  [
    (12, 'Item C', 'Jan'),
    (20, 'Item A', 'Jan'),
    (30, 'Item B', 'Jan'),
  ],
  [
    (15, 'Item C', 'Feb'),
    (22, 'Item A', 'Feb'),
    (34, 'Item B', 'Feb'),
  ],

  ... # until 'Dec'
]
# Item C = 12 + 15 = 27
# Item A = 20 + 22 = 42
# Item B = 30 + 34 = 64

我该如何实现？ 任何帮助或启示将不胜感激。

Answer 1

big_list = [
  [
    (20, 'Item A', 'Jan'),
    (30, 'Item B', 'Jan'),
    (12, 'Item C', 'Jan'),
  ],
  [
    (22, 'Item A', 'Feb'),
    (34, 'Item B', 'Feb'),
    (15, 'Item C', 'Feb'),
  ]]

s = {}
for l in big_list:
    for m in l:
        s[m[1]] = s.get(m[1], 0) + m[0]

给我们s我们要用于排序的总和： {'Item A': 42, 'Item B': 64, 'Item C': 27}

最后：

for l in big_list:
    l.sort(key=lambda x: s[x[1]])

将big_list更改为：

[[(12, 'Item C', 'Jan'), (20, 'Item A', 'Jan'), (30, 'Item B', 'Jan')],
 [(15, 'Item C', 'Feb'), (22, 'Item A', 'Feb'), (34, 'Item B', 'Feb')]]

此解决方案适用于以任何顺序在几个月内出现的列表，并且如果某个项目在某个月没有出现也可以使用。

Answer 2

如果您确实需要两个衬板：

for small_list in big_list:
  small_list.sort(key=lambda x: -sum([y[0] for l in big_list for y in l  if y[1] == x[1]]))

编辑：甚至单线

[sorted(small_list, key=lambda x: -sum([y[0] for l in big_list for y in l  if y[1] == x[1]])) for small_list in big_list]

Answer 3

@Pankrat很接近：

for inner in big_list:
    inner.sort()

您内部有一个列表列表，因此，简单的list.sort()不能list.sort() 。 您必须进入内部级别列表才能对其进行排序（该列表包含元组）。

幸运的是，您的案例仅要求您对元组中的第一个元素进行排序； 如果您必须对其他商品进行排序，那么您将需要其他商品，例如：

for inner in big_list:
    inner.sort(key = lambda x: x[i]) # i is the index location you want to sort on

Answer 4

我建议的解决方案：

[sublist.sort() for sublist in biglist]

之后，对大名单进行排序。 您不必分配列表理解！