Opencv 中的降噪

Question

我目前正在一个需要去除文档图像中的噪声的项目中工作。 但我无法创建任何有用的代码来启动我的项目。 谢谢。

根据我的研究，故障扫描仪中产生的噪声（特别是盐/胡椒噪声）可以通过 k-Fill 算法去除，但我无法理解该理论。

我在 C++ 和 Codeblocks IDE 中使用 OpenCV。 我是图像处理领域的新手。 源代码或任何相关链接表示赞赏。

Answer 1

如果您不了解 k-fill，请先尝试使用更简单的方法。

这是一篇关于替代降噪算法及其性能的文章。

我建议你试试open 。 OpenCV 文档对内置形态学操作有一个简短的解释。 您也可以使用示例代码进行实验。

Answer 2

K-filter，不难理解。 取一小块区域（ea 3x3 像素或 5x5 像素左右）。 现在计算边界上的“启用”（一个暗）像素。 如果总计数大于 n，则填充中心像素（这是（3x3 网格上的单个像素）。并在整个图像上重复此操作。或者删除它，如果总边界低于 n

Answer 3

我不知道 k-fill 的效果如何； 但，

我解释一下； 它可能对其他人有用：我将举一个 Python 的例子，但 CPlusPlus 和 Java 应该是相似的（我不知道）减少噪声的一种方法是中值滤波器算法，它肯定会降低图像质量。 这种质量下降的程度取决于 ksize 参数。 您必须为此参数选择一个较小的数字（例如 3）； 这使得质量不会太低。 消除非常小的噪音。

import cv2
im = cv2.imread("noisy_flower.png")
im = cv2.medianBlur(im, ksize=5)
cv2.imwrite("clean_flower.png", im)

此模式适用于图像。 对于照片中的文字，您可以创建一个蒙版并根据蒙版将文本复制回最终图像。 这在很大程度上取决于您的情况。

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爪哇版：

Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);