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相同的伪随机数生成器调用之间的行为不同

[英]Different behavior between same call for pseudo-random number generator

我目前正在实现一个简单的图类,而我想要的方法之一是让它返回一个随机邻居,如下所示。 但是,我发现每次运行程序时,返回nborList[r]总是返回nborList中的相同元素。

IDType Graph::random_neighbor(const IDType source) const
{
   IDVector nborList = neighbors(source);
   IDType r = nrand(nborList.size());

    cout << "TEST Neighbors: ";
    for (IDVector::const_iterator iter = nborList.begin();
        iter != nborList.end(); ++iter)
        cout << *iter << " ";
    cout << endl;
    cout << "TEST Rand: " << r << endl;

   return nborList[r];
}

int nrand(int n) // Returns number [0, n), taken from Accelerated C++
{
    if (n <= 0 || n > RAND_MAX)
        throw domain_error("Argument to nrand is out of range");

    const int bucket_size = RAND_MAX / n;
    int r;

    do r = rand() / bucket_size;
    while (r >= n);

    return r;
}

我正在使用此Graph类的test.cpp文件具有以下代码:

#include <ctime>
#include <iostream>
#include "Graph.h"

using std::cout;
using std::endl;

int main()
{
    srand(time(NULL));

    Graph G(50);
    for (int i = 1; i < 25; ++i)
        if (i % 2 == 0)
            G.add_edge(0, i);
    G.add_edge(2, 49);

    cout << "Number of nodes: " << G.size() << endl;
    cout << "Number of edges: " << G.number_of_edges() << endl;
    cout << "Neighbors of node 0: ";
    IDVector nborList = G.neighbors(0);
    for (IDVector::const_iterator iter = nborList.begin();
        iter != nborList.end(); ++iter)
        cout << *iter << " ";

    cout << endl << endl;
    cout << "Random neighbor: " << G.random_neighbor(0) << endl;
    cout << "Random number: " << nrand(nborList.size()) << endl;
    return 0;
}

输出:

Number of nodes: 50
Number of edges: 13
Neighbors of node 0: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 

TEST Neighbors: 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 
TEST Rand: 1
Random neighbor: 4
Random number: 9

我得到的输出是每次,除了最后一行说Random number: 9改变。 但是, TEST Rand: 1始终为1,有时在我重新编译时,它将更改为不同的数字,但是在多次运行时,它将保持相同的数字。 使用nrand(nborList.size())调用在两个地方看起来都是相同的,其中nborList = neighbors(source) .. help?

谢谢!

众所周知, rand()很笨拙。 如果您运行一些测试并使用时间上接近的种子,那么它产生的第一个数字将始终是值接近的。 如果可以的话,我建议使用boost::random方法。

而不是nrand函数,为什么不写

IDType r = rand() % nborList.size();

这会给你一个数字[0, n] ,其中n是nborList.size() - 1

暂无
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