将向量作为单个观测值添加到data.frame

Question

我正在尝试在data.frame中保存许多光谱测量值。 每次测量都具有许多属性以及两个光谱数据通道，每个通道具有2048个数据点。 我希望每个通道都是数据帧中的单个数据点。

像这样：

  timestamp           type integration channel1 channel2
1 2011-10-02 02:00:01 D    2000        (spec)   (spec)
2 2011-10-02 02:00:07 D    2000        (spec)   (spec)

其中每个(spec)是2048个值的向量。 我根本无法正常工作，现在我向你们寻求帮助。

提前致谢。

Answer 1

您可以将矩阵添加为data.frame字段之一，因此必须将所有向量作为矩阵行。

DF <- data.frame(timestamp=1:3, type=LETTERS[1:3], integration=rep(2000, 3))
DF$channel1 <- matrix(rnorm(3*2048), nrow=3)
DF$channel2 <- matrix(rnorm(3*2048), nrow=3)
ncol(DF)# == 5

Answer 2

我认为您想要的是可行的，但我可能无法完全理解您的问题。 但请注意Joris的建议，因为这可能是存储数据的更好方法。 通过将2048个值的向量存储在列表中，然后将其作为列添加到数据框中，可以完成所需的操作。 您的表很难通过read.table导入（无论如何对我来说），因此我组成了自己的数据框和示例。

DF <- data.frame(timestamp=1:3, type=LETTERS[1:3], integration=rep(2000, 3))
DF$channel1 <- list(c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)))
DF$channel2 <- list(c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)), c(rnorm(2048)))