繁体   English   中英

使用Qt和openCV识别图像中的颜色范围

[英]Identify a color range in a image using Qt and openCV

如何在不使用轨迹栏的情况下检测一种颜色(确定一种颜色范围)? 我正在尝试使所有彩色对象都在该范围内,并且正在使用Qt和openCV。

我已经使用轨迹栏附加了以下代码:

  CvSeq* find_contour = NULL;
  bool isStop = false;
  img = cvLoadImage(QFileDialog::getOpenFileName(this, "Ouvrir un fichier", "/../../Fichiers Image", "Image (*.jpg *.bmp *.jpeg)").toStdString().c_str(),3);
  if(img == NULL)
  {
    printf("capture device not found!!");

  }


  Allocate_imgs();

  // creat windows
  cvNamedWindow("Capture", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  cvNamedWindow("Result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);


  // To in_rang_filter() MIN , MAX RGB value set
  cvCreateTrackbar( "minR","Result",&mR_val, 256,set_RGB);
  cvCreateTrackbar( "minG","Result",&mG_val, 256,set_RGB);
  cvCreateTrackbar( "minB","Result",&mB_val, 256,set_RGB);

  cvCreateTrackbar( "maxR","Result",&MAR_val, 256,set_RGB);
  cvCreateTrackbar( "maxG","Result",&MAG_val, 256,set_RGB);
  cvCreateTrackbar( "maxB","Result",&MAB_val, 256,set_RGB);
  //


  cvCvtColor( img, imgHsv, CV_BGR2HSV);//convert the color space
  in_rang_filter();


  cvShowImage("Capture", img);
  cvShowImage("Result", test);
  cvWaitKey(0);
  cvReleaseImage(&imgResult);
  cvReleaseImage(&imgHsv);
  cvDestroyAllWindows();

}


void in_rang_filter()
{
  IplImage* test=cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3);
  CvScalar min_color = CV_RGB(mR_val,mG_val,mB_val);
  CvScalar max_color = CV_RGB(MAR_val,MAG_val,MAB_val);
  cvInRangeS(imgHsv, min_color,max_color, imgResult);//search for the color in image

  cvCvtColor( imgResult, test,CV_GRAY2RGB);
  cvShowImage("Result", test);
  cvReleaseImage(&test);
}

void Allocate_imgs()
{
  const int w = img->width;
  const int h = img->height;
  imgResult = cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U,1);
  imgHsv=cvCreateImage(cvSize(w, h), IPL_DEPTH_8U, 3);

1)使用cvCvtColor函数将图像转换为HSV颜色空间。

2)分割HSV平面以分隔H,S,V平面。

3)接下来,您需要颜色的H,S,V值,我的意思是,该颜色范围内的值范围。

4)现在使用cvInrangeS函数仅提取该颜色。 它将变为白色,而所有其他颜色变为黑色。

现在,如果您只需要用于检测黄色的代码,请尝试本教程。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM