[英]Logistic regression - cbind command in glm
我正在做R中的逻辑回归。有人可以澄清运行这两行的区别是什么?
1. glm(Response ~ Temperature, data=temp,
family = binomial(link="logit"))
2. glm(cbind(Response, n - Response) ~ Temperature,
data=temp, family =binomial, Ntrials=n)
数据如下所示:(注意:响应是二进制.0 =死1 =不死)
Response Temperature
0 24.61
1 39.61
1 39.50
0 22.71
0 21.61
1 39.70
1 36.73
1 33.32
0 21.73
1 49.61
当做二项式或准二项式glm
,你要么提供成功的概率,要么提供两列矩阵,列给出成功和失败的数量,或者第一个等级表示失败的因素,另一个成功的左边是等式。 请参阅?glm
详细信息。
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