使用Cuda测试多个阵列的组合

Question

我有以下用php编写的代码，并已在Cuda上阅读以利用我的旧Geforce 8800 Ultra的GPU处理能力。 如何将此嵌套组合测试转换为Cuda并行处理代码（即使可能的话...）？ 二维数组的总组合：$ a，$ b，$ c，$ d，$ e迅速上升到万亿……

foreach($a as $aVal){
    foreach($b as $bVal){
        foreach($c as $cVal){
            foreach($d as $dVal){
                foreach($e as $eVal){

                    $addSum = $aVal[0]+$bVal[0]+$cVal[0]+$dVal[0]+$eVal[0];
                    $capSum = $aVal[1]+$bVal[1]+$cVal[1]+$dVal[1]+$eVal[1];
                    if($capSum <= CAP_LIMIT){
                        $tempArr = array("a" => $aVal[2],"b" => $aVal[2],"c" => $aVal[2],
                        "d" => $aVal[2],"e" => $aVal[2],"addTotal" => $addSum,"capTotal" => $capSum);

                        array_push($topCombinations, $tempArr);

                        if(count($topCombinations) > 1000){
                           $topCombinations = $ca->arraySortedDescend($topCombinations);
                           array_splice($topCombinations, 900);

                        }
                    }  
                }
            }
        }
    }
}

Answer 1

这是一个非常开放的问题。 它需要语言之间的转换以及设计并行算法。 我不会赘述过多，但总而言之：

如何并行化取决于数组的大小（$ a-$ e）。 如果它们足够大，则只能跨网格中的线程并行化一个或两个外部循环，并依次执行内部循环。 如果它们不是很大，则可能需要展平2-3个外部循环，或者可能使用CUDA中的2D或3D线程块和网格来实现它们。