[英]Testing combinations of multiple arrays with Cuda
我有以下用php編寫的代碼,並已在Cuda上閱讀以利用我的舊Geforce 8800 Ultra的GPU處理能力。 如何將此嵌套組合測試轉換為Cuda並行處理代碼(即使可能的話...)? 二維數組的總組合:$ a,$ b,$ c,$ d,$ e迅速上升到萬億……
foreach($a as $aVal){
foreach($b as $bVal){
foreach($c as $cVal){
foreach($d as $dVal){
foreach($e as $eVal){
$addSum = $aVal[0]+$bVal[0]+$cVal[0]+$dVal[0]+$eVal[0];
$capSum = $aVal[1]+$bVal[1]+$cVal[1]+$dVal[1]+$eVal[1];
if($capSum <= CAP_LIMIT){
$tempArr = array("a" => $aVal[2],"b" => $aVal[2],"c" => $aVal[2],
"d" => $aVal[2],"e" => $aVal[2],"addTotal" => $addSum,"capTotal" => $capSum);
array_push($topCombinations, $tempArr);
if(count($topCombinations) > 1000){
$topCombinations = $ca->arraySortedDescend($topCombinations);
array_splice($topCombinations, 900);
}
}
}
}
}
}
}
這是一個非常開放的問題。 它需要語言之間的轉換以及設計並行算法。 我不會贅述過多,但總而言之:
如何並行化取決於數組的大小($ a-$ e)。 如果它們足夠大,則只能跨網格中的線程並行化一個或兩個外部循環,並依次執行內部循環。 如果它們不是很大,則可能需要展平2-3個外部循環,或者可能使用CUDA中的2D或3D線程塊和網格來實現它們。
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