如何在python中捕获“拆分”异常？

Question

我正在尝试解析电子邮件地址列表以删除仅留下域名的用户名和“@”符号。

示例：blahblah@gmail.com 所需的输出：gmail.com

我使用以下代码完成了此操作：

for row in cr: 
    emailaddy = row[0]
    (emailuser, domain) = row[0].split('@')
    print domain

但我的问题是当我遇到格式不正确的电子邮件地址时。 例如，如果该行包含“aaaaaaaaa”（而不是有效的电子邮件地址），则程序会因错误而崩溃

(emailuser, domain) = row[0].split('@')
ValueError: need more than 1 value to unpack. 

（如您所料）与其检查所有电子邮件地址的有效性，我宁愿不更新抓取域并转到下一条记录。 我怎样才能正确处理这个错误并继续前进？

所以对于以下列表：

blahblah@gmail.com
mmymymy@hotmail.com
youououou
nonononon@yahoo.com

我希望输出是：

gmail.com
hotmail.com

yahoo.com

谢谢！

Answer 1

你想要这样的东西吗？

try:
    (emailuser, domain) = row[0].split('@')
except ValueError:
    continue

Answer 2

您可以过滤掉不包含@的地址。

>>> [mail.split('@')[1] for mail in mylist if '@' in mail]
['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com']
>>>

Answer 3

关于什么

splitaddr = row[0].split('@')
if len(splitaddr) == 2:
    domain = splitaddr[1]
else:
    domain = ''

这甚至可以处理aaa@bbb@ccc并使其无效（ '' ）。

Answer 4

尝试这个

In [28]: b = ['blahblah@gmail.com',
 'mmymymy@hotmail.com',
 'youououou',
 'nonononon@yahoo.com']

In [29]: [x.split('@')[1] for x in b if '@' in x]
Out[29]: ['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com']

Answer 5

这做你想要的：

import re

l=["blahblah@gmail.com","mmymymy@hotmail.com",
   "youououou","nonononon@yahoo.com","amy@bong@youso.com"]

for e in l:
    if '@' in e:
       l2=e.split('@')
       print l2[-1]
    else:
       print

输出：

gmail.com
hotmail.com

yahoo.com
youso.com

它处理一封电子邮件可能有多个“@”的情况，并且只使用其中的 RH。

Answer 6

if '@' in row[0]:
    user, domain = row[0].split('@')
    print domain

Answer 7

我们可以将没有“@”符号的字符串视为一个简单的用户名：

try:
    (emailuser, domain) = row[0].split('@')
    print "Email User" + emailuser
    print "Email Domain" + domain
except ValueError:
    emailuser = row[0]
    print "Email User Only" + emailuser

O/P:
Email User : abc
Email Domain : gmail.com

Email User : xyz
Email Domain : gmail.com

Email User Only : usernameonly

Answer 8

也许最好的解决方案是同时避免异常处理。 您可以通过使用内置函数 partition() 来做到这一点。 它类似于 split() 但在找不到分隔符时不会引发 ValueError 。
阅读更多：
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.partition