在python的Threading模块下锁定全局变量

Question

让我们假设我有两个线程和一个带有线程模块的python代码中的单个全局变量。 在此代码中，只有thread-1修改全局变量的值，而thread-2只读取全局变量的值并根据该值执行其任务。

在这种情况下，我是否需要使用Lock（）保护对全局变量的访问？ 在C中，必须在这种条件下使用互斥锁。 然而，与GIL的python怎么样？ 还是这样吗？ 是否还需要Lock（）？

Answer 1

将对象值分配给全局变量是Python中的原子操作。 其他线程无法通过在分配变量时读取它来错误地读取变量。 GIL在Python的C实现中保证了这一点，但是其他实现可以并且确实以不同的方式做出相同的保证。

如果全局变量是可变对象（如列表），并且您正在修改该对象，则它取决于您使用的方法。 像列表这样的内置对象的大多数方法都是原子的。

我不能肯定地说你不需要锁，但不知道关于该变量的目的的更多细节以及你如何使用它。 为什么thread-2需要根据该值改变其行为，如果thread-1在线程2做出决定之后更改了值，那么它是否正常？ 如果不行，您可能仍需要锁定。

（C中的类似情况 - 为指针变量赋值 - 在正常情况下也是原子的，但指针赋值可以重新排序。在某些情况下可以使用它来避免C中的锁定。）