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芹菜+事件= 100%CPU使用率

[英]celery + eventlet = 100% CPU usage

我们正在使用芹菜从不同的旅行社获取航班数据,每个请求大约需要20到30秒的时间(大多数旅行社需要请求顺序-授权,发送请求,查询结果)。

正常的芹菜任务如下所示:

from eventlet.green import urllib2, time 
def get_results(attr, **kwargs): 
    search, provider, minprice = attr 
    data = XXX # prepared data 
    host = urljoin(MAIN_URL, "RPCService/Flights_SearchStart") 
    req = urllib2.Request(host, data, {'Content-Type': 'text/xml'}) 
    try: 
        response_stream = urllib2.urlopen(req) 
    except urllib2.URLError as e: 
        return [search, None] 
    response = response_stream.read() 
    rsp_host = urljoin(MAIN_URL, "RPCService/FlightSearchResults_Get") 
    rsp_req = urllib2.Request(rsp_host, response, {'Content-Type': 
'text/xml'}) 
    ready = False 
    sleeptime = 1 
    rsp_response = '' 
    while not ready: 
        time.sleep(sleeptime) 
        try: 
            rsp_response_stream = urllib2.urlopen(rsp_req) 
        except urllib2.URLError as e: 
            log.error('go2see: results fetch failed for %s IOError %s'% 
(search.id, str(e))) 
        else: 
            rsp_response = rsp_response_stream.read() 
            try: 
                rsp = parseString(rsp_response) 
            except ExpatError as e: 
                return [search, None] 
            else: 
                ready = rsp.getElementsByTagName('SearchResultEx') 
[0].getElementsByTagName('IsReady')[0].firstChild.data 
                ready = (ready == 'true') 
        sleeptime += 1 
        if sleeptime > 10: 
            return [search, None] 
    hash = "%032x" % random.getrandbits(128) 
    open(RESULT_TMP_FOLDER+hash, 'w+').write(rsp_response) 
   # call to parser 
    parse_agent_results.apply_async(queue='parsers', args=[__name__, 
search, provider, hash]) 

此任务在事件let池中以并发度300运行, prefetch_multiplier = 1broker_limit = 300当从队列中获取约100-200个任务时-CPU使用率提高到100%(使用整个CPU内核),并执行从队列中获取任务延迟。

您能否指出可能的问题-阻止操作(eventlet ALARM DETECTOR给出异常),错误的体系结构或其他原因。

抱歉迟了回应。

在这种情况下,我首先尝试的是在Celery和您的代码中完全关闭Eventlet,使用进程或OS线程模型。 对于OS调度程序而言,300个线程甚至进程的负载并不大(尽管您可能缺少内存来运行许多进程)。 所以我会尝试一下,看看CPU负载是否急剧下降。 如果不是这样,则问题出在您的代码中,Eventlet无法神奇地修复它。 但是,如果确实下降了,我们将需要对此问题进行更深入的调查。

如果错误仍然存​​在,请通过以下任何一种方式报告该错误:

如果您向服务器发出200个请求,则会出现问题,响应可能会延迟,因此urllib.urlopen将挂起。

我注意到的另一件事:如果引发URLError,程序将停留在while循环中,直到睡眠时间大于10。因此,URLError错误将使此脚本休眠55秒(1 + 2 + 3 ..等)。

暂无
暂无

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