[英]Distributing task with python and zeromq
我有一个使用python和zeromq的工作应用程序,我想优化它。
简而言之,主节点向所有工作人员(大约200)发送相同的请求,然后收集答案。 根据答案,它将消息发送回一个节点,然后节点回复。
现在我实现了一个非常简单的模式。 每个worker都有一个REP套接字,服务器有一个REQ套接字列表。 服务器遍历发送一般消息的所有套接字,然后遍历所有套接字以收集答案。 最后,根据答案,服务器选择一个工作人员,向其发送消息并等待回复。
当然,这很慢。 最慢的部分是发送相同消息的200倍。 收集也很慢。 我发现分发任务和收集答案的解决方案会产生负载平衡,这不是我需要的。 我需要每个工人收到消息并做出回应。
这种情况推荐的模式是什么?
谢谢
如果每个工人都需要一份不同的工作,Pub / sub就不会工作。 那么你需要的是一个工作池实现。 要么以循环方式推出作业(只需使用绑定在服务器上的推送套接字并让每个客户端从中拉出,zeromq将执行循环),或者让每个工作人员从服务器请求作业,如果工作至少是一些最小的复杂性,工作之间的差异很大,这是一种更好的方法。 zeromq指南在其主页和网络上有很多例子:
具体实施还取决于您是否需要可靠地处理作业。
我不知道zmq。 这是一个可能不起作用的模式,只是为了开始:
主节点向所有工作人员发送相同的请求(约200)
掌握PUB绑定*:3140发送
worker SUB连接masterhost:3140 SUBSCRIBE recv
然后收集答案
worker PUSH连接masterhost:3141发送
掌握PULL绑定*:3141 recv
根据答案,它将消息发送回一个节点,然后节点回复。
主REQ连接workerhost:3142发送recv
worker REP bind *:3142 recv send
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