[英]Either/Or-Arguments in R functions
我仍然是R语言中编写函数的新手。
我尝试编写一个需要以下功能的函数:将参数“ a”,或参数“ b”和“ c”放在一起。
此外,此函数还具有一些带有默认值的参数。
我如何最好地处理“或”或“或”参数。 如果提供“ a”,则不需要“ b”和“ c”,反之亦然,但至少需要一个。
此外,“ a”是字符串(诸如“ Apple”,“ Pear”等水果),而“ b”和“ c”是值。 后台有一个数据框,其中为每个水果定义了值“ b”和“ c”。 因此,使用该函数将需要有效的结果(参数“ a”)或值“ b”和“ c”本身。
我开始使用的功能:
f <- function(a,b,c,d=1,e=2)
dfrm <- data.frame(a=LETTERS[1:3],
b=letters[1:3],
c=letters[5:7],
res=c("one", "two", "three") )
dfrm
#
a b c res
1 A a e one
2 B b f two
3 C c g three
f <- function(a=NA,b=NA,c=NA,d=1,e=2){
if ( is.na(a) & (is.na(b) | is.na(c) ) ) {stop()}
if (!is.na(a) ) { dfrm[dfrm[[1]]==a, ]
# returns rows where 1st col equals `a`-value
} else {
dfrm[ dfrm[[2]]==b & dfrm[[3]] == c , ]
#returns rows where 2nd and 3rd cols match `b` and `c` vals
}
}
f("A")
#
a b c res
1 A a e one
f(b="a", c="e")
#
a b c res
1 A a e one
f()
#Error in f() :
我认为可能存在一些未经测试的边缘案例,但是提供适当的测试材料确实是发问者的责任,@ Johannes甚至没有提供简单的测试数据结构,更不用说提供一组边缘案例了。
missing
功能应有助于:
f <- function(a,b,c,d=1,e=2) {
if (missing(a)) {
# use b and c
b+c # you'll get an error here if b or c wasn't specified
} else {
# use a
nchar(a)
}
}
f('foo') # 3
f(b=2, c=4) # 6
f(d=3) # Error in b + c : 'b' is missing
在此处查看polar()的定义,以获取一个好而简单的示例:
http://blog.moertel.com/articles/2006/01/20/wondrous-oddities-rs-function-call-semantics
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