[英]Understanding parameter handling in a python memoization decorator
我一直在使用这个出色的装饰器来进行记忆,我在 web 上找到了它(此处以斐波那契数列为例):
def memoize(f):
cache= {}
def memf(*x):
if x not in cache:
cache[x] = f(*x)
return cache[x]
return memf
@memoize
def fib(n):
if n==1 or n==0:
return 1
return fib(n-2) + fib(n-1)
print fib(969)
现在我想更好地了解内部工作原理,我没有通过阅读 Python 中的装饰器或参数处理找到答案。
为什么每次调用修饰的 function 时都不会重新初始化缓存字典?
function 调用 fib(969) 时,*x 是如何被识别为发送给装饰后的 function 的参数,即 969?
装饰器只被调用一次,紧接着被装饰的 function 被第一次定义。 因此,这两种技术(使用@wrap 和 bar = wrap(bar))是相同的:
>>> def wrap(f):
... print 'making arr'
... arr = []
... def inner():
... arr.append(2)
... print arr
... f()
... return inner
...
>>> @wrap
... def foo():
... print 'foo was called'
...
making arr
>>> foo()
[2]
foo was called
>>> foo()
[2, 2]
foo was called
>>> def bar():
... print 'bar was called'
...
>>> bar = wrap(bar)
making arr
>>> bar()
[2]
bar was called
在这两种情况下,很明显只有在调用 wrap(f) 时才会创建 arr,并且只有在首次声明 foo 和 bar 时才会调用 wrap。
至于将 arguments 传递给装饰后的 function 的情况,请记住装饰器将function作为参数并返回该 function 的修改版本。因此,装饰器通常采用一个参数,即它正在修改的 function。 它返回一个新的 function,装饰器可以将它返回的 function 定义为采用任意数量的参数(例如,*args)。 装饰器甚至可以返回一个 function ,它为其装饰的方法采用了太多参数。
>>> def wrap_with_arg(f):
... def wrap(*args):
... print 'called with %d arguments' % len(args)
... f(args)
... return wrap
...
>>> @wrap_with_arg
... def baz(arg):
... print 'called with argument %r' % arg
...
>>> baz(3)
called with 1 arguments
called with argument 3
>>> baz(3, 4)
called with 2 arguments
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "<input>", line 4, in wrap
File "<input>", line 3, in baz
TypeError: not all arguments converted during string formatting
虽然最终 baz 会抛出错误,但请注意在抛出错误之前如何正确打印数字 arguments。
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