[英]Trying to understand Python memoization code snippet
在最近的Hacker Newsletter问题中, 这篇关于Python中装饰器的非常有用的文章已被链接。 我喜欢这篇文章,我想我理解了大多数装饰器的例子。 但是,在非装饰器的memoization示例中,我对代码非常困惑:
def memoize(fn):
stored_results = {}
def memoized(*args):
try:
# try to get the cached result
return stored_results[args]
except KeyError:
# nothing was cached for those args. let's fix that.
result = stored_results[args] = fn(*args)
return result
return memoized
我很困惑这个函数如何创建一个附加到的持久字典stored_results
。 重新阅读后,将其复制/粘贴到我的编辑器中并使用它,并在网上寻求帮助,我仍然不明白stored_results[args] = fn(*args)
的语法是什么。
(1)文章建议上面的代码将返回函数,但现在它将在执行新的参数之前首先搜索字典。 这是怎么发生的? 为什么不stored_results
只是本地memoize
? 返回memoized
时为什么不会被销毁?
(2)解释通过*args
传递参数的其他问题或网络资源的链接也会有所帮助。 如果*args
是参数列表 ,为什么我们可以使用语法stored_results[args]
,通常在尝试索引列表中的字典时会出现不可出错的错误?
感谢任何澄清的想法。
如果
*args
是参数列表,为什么我们可以使用语法stored_results[args]
,通常在尝试索引列表中的字典时会出现不可出错的错误?
因为它不是列表,所以它是一个元组。 列表是可变的,因此您无法在它们上定义有意义的哈希函数。 然而,元组是不可变的数据结构。
为什么不stored_results只是本地
memoize
? 返回memoized
时为什么不会被销毁?
因为memoize
和memoized
共享相同的名称上下文(闭包)。 闭包持续存在,因为memoized
持有memoized
的引用并返回它并将其分配给全局名称(这是装饰器语句的效果)。 关闭时,所有捕获的值也会持续存在。
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