在运行Python 2.7的Google App Engine中，获取Thread.Lock占用响应时间的50％

Question

我在GAE上使用python27，并希望减少应用程序的响应时间。

根据cPro​​file的说法，运行1.6M函数调用（似乎非常高）需要40秒钟（显然太长）。 我现在唯一能找到的线索是，“ {{thread.lock'object的method'acquire'acquire'}}”占了40多岁中的20岁。 （注意：在app.yaml中将threadsafe设置为false或true似乎没有太大影响。）

对我要去哪里或接下来要去哪里调查有任何想法吗？ 我知道获取锁定所花费的大量时间可能只是症状而不是原因，但如果是这样，我如何找到根本原因？ 在cProfile中为我的函数列出的所有其他时间和ncall似乎是合理的。

我还想知道这是否是由于GAE在2011年底使用2.7造成的性能问题：

• https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!topic/google-appengine/jMah6aWfZWg
• https://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=6323
• Appengine，使用python27导致性能下降

作为参考，这是cProfile输出示例（删除了行）：

Profile data:
1662549 function calls (1652247 primitive calls) in 39.545 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
[lines removed]
10816   19.245    0.002   19.245    0.002 {method 'acquire' of 'thread.lock' objects}
[lines removed]

预先感谢您提供的任何帮助！

Answer 1

如果您的应用程序非常注重RPC（长时间调用数据存储区/ urlfetch / etc），那么您会发现在thread.lock.acquire（）中花费了大量时间。

您可能需要在应用程序中启用AppStats ，并查看每个rpc需要多长时间。