OpenCV如何获取GLCM灰度共现矩阵

Question

我正在尝试在OpenCV中使用GLCM（图像中的灰度级共现矩阵（GLCM））提取特征。

在matlab中，我们有graycomatrix 。 我们在openCV中是否有出于相同目的的任何功能？ 如果没有，那么实现此目标的最佳解决方案是什么，是否有可行的示例？

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我尝试了这段代码，但是与Matlab结果相比，它给出了错误的值，OpenCV中存在更好的解决方案/功能，或者我在GLCM过程中犯了任何错误？

            char rawdata[4][4] = { {0, 1, 2, 3},
           {1, 1, 2, 3},
           {1, 0, 2, 0},
           {0, 0,0, 3}};

           src->imageData = (char*)(&rawdata);

             CvGLCM* glcm;
            glcm = cvCreateGLCM(src, 2, NULL,4, CV_GLCM_OPTIMIZATION_NONE);
            cvCreateGLCMDescriptors(glcm, CV_GLCMDESC_OPTIMIZATION_ALLOWDOUBLENEST);

           for (int step=0; step<4; step++)
            {
                 printf("%.3f,", cvGetGLCMDescriptor(glcm, step, CV_GLCMDESC_CONTRAST));
                  printf("\n");
            }

Answer 1

有一个称为CvGLCM的类：

OpenCV-2.3.1a文档

我从来没有用过。

Answer 2

您必须安装scipy，numpy，skimage。 skimage具有模块skimage.feature，其中包括skimage.feature.greycomatrix和skimage.feature.greycoprops，我们可以计算ndarray uint8的greycoimage以及greco属性说明