可以从列表理解中返回两个列表吗？

Question

是否可以从列表理解中返回两个列表？ 好吧，这显然不起作用，但类似于：

rr, tt = [i*10, i*12 for i in xrange(4)]

所以rr和tt都是分别来自i*10和i*12的结果的列表。 非常感谢

Answer 1

>>> rr,tt = zip(*[(i*10, i*12) for i in xrange(4)])
>>> rr
(0, 10, 20, 30)
>>> tt
(0, 12, 24, 36)

Answer 2

创建两个理解列表更好（至少对于长列表）。 请注意，最佳投票答案可能比传统的 for 循环更慢。 列表解析更快更清晰。

python -m timeit -n 100 -s 'rr=[];tt = [];' 'for i in range(500000): rr.append(i*10);tt.append(i*12)' 
10 loops, best of 3: 123 msec per loop

> python -m timeit -n 100 'rr,tt = zip(*[(i*10, i*12) for i in range(500000)])' 
10 loops, best of 3: 170 msec per loop

> python -m timeit -n 100 'rr = [i*10 for i in range(500000)]; tt = [i*10 for i in range(500000)]' 
10 loops, best of 3: 68.5 msec per loop

很高兴看到支持一次创建多个列表的列表理解。

然而，

如果您可以利用使用传统循环（准确地说是中间计算）的优势，那么使用循环（或使用yield的iterator / generator ）可能会更好。 下面是一个例子：

$ python3 -m timeit -n 100 -s 'rr=[];tt=[];' "for i in (range(1000) for x in range(10000)): tmp = list(i); rr.append(min(tmp));tt.append(max(tmp))" 
100 loops, best of 3: 314 msec per loop

$ python3 -m timeit -n 100 "rr=[min(list(i)) for i in (range(1000) for x in range(10000))];tt=[max(list(i)) for i in (range(1000) for x in range(10000))]"
100 loops, best of 3: 413 msec per loop

当然，这些情况下的比较是不公平的； 在示例中，代码和计算并不等效，因为在传统循环中存储了一个临时结果（参见tmp变量）。 因此，列表推导式执行了更多的内部操作（它计算了 tmp 变量两次！但它只慢了 25%）。

Answer 3

如果元素是列表，列表推导式可以返回多个列表。 例如：

>>> x, y = [[] for x in range(2)]
>>> x
[]
>>> y
[]
>>>

使用zip函数的技巧可以完成这项工作，但如果您只是将结果收集在带有循环的列表中，则实际上更简单和易读。