Java中short，int，long，double，float之间的强制转换

Question

据我了解，当您使用Java中的算术运算（例如double + int）在这些类型中的2个之间进行转换时，结果将为更大的类型（在此示例中，结果将为double）。 当您对两种大小相同的类型进行算术运算时会发生什么？ int + float和long + double将得到什么？ 因为int和float是4个字节，而long和double是8个字节。

Answer 1

这全部由JLS中的二进制数字升级规则指定。 从http://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se7/html/jls-5.html#jls-5.6.2 ：

当运算符将二进制数字提升应用于一对操作数时，每个操作数必须表示一个可转换为数字类型的值，以下规则适用：

1. 如果任何操作数是引用类型，则将其进行拆箱转换（第5.1.8节）。

2. 扩展原语转换（第5.1.2节）适用于转换以下规则指定的一个或两个操作数：

   • 如果一个操作数的类型为double，则另一个将转换为double。

   • 否则，如果其中一个操作数的类型为float，则另一个将转换为float。

   • 否则，如果其中一个操作数的类型为long，则另一个将转换为long。

   • 否则，两个操作数都将转换为int类型。

类型转换后，如果有的话，将值集转换（第5.1.13节）应用于每个操作数。

二进制数值提升是对某些运算符的操作数执行的：

• 乘法运算符*，/和％（第15.17节）

• 数值类型+和-的加法和减法运算符（第15.18.2节）

• 数值比较运算符<，<=，>和> =（§15.20.1）

• 数值相等运算符==和！=（§15.21.1）

• 整数按位运算符＆，^和| （第15.22.1节）

• 在某些情况下，条件运算符？ ：（§15.25）

（“值集转换”是关于浮点表示形式之间的映射。）

Answer 2

int + float将为您提供float （请注意，由于默认情况下使用double因此您必须将结果强制转换为float ）。 long + double将使您double 。

Answer 3

仍将返回可以容纳整个值的"bigger"类型。 在您的特定问题

如果您在int和float之间输入+，则返回值为float，而long + double返回double，

Answer 4

加法运算符+和-的行为在15.18.2中定义。 JLS的数字类型的加法运算符（+和-） 。 它声明首先执行二进制数值提升：

对操作数执行二进制数值提升。

依次由5.6.2定义。 二进制数值提升 。 本质上，对于基元：

• 如果一个操作数的类型为double，则另一个将转换为double。
• 否则，如果其中一个操作数的类型为float，则另一个将转换为float。
• 否则，如果其中一个操作数的类型为long，则另一个将转换为long。
• 否则，两个操作数都将转换为int类型。

Answer 5

关于类型转换，有两个有趣的常见问题解答，可以在以下网址找到： http : //www.programmersheaven.com/2/FAQ-JAVA-Type-Conversion-Casting

http://myhowto.org/java/60-understanding-the-primitive-numeric-type-conversions-in-java/

在回答相同大小的两种类型的问题时，返回值是精度最高的类型。

尝试以下代码：

public static void main(String[] args) {
    int i=1;
    float f=2.5f;
    long l=10;
    double d=3.74;
    System.out.println(i+f);
    System.out.println(f+i);
    System.out.println(l+d);
    System.out.println(d+l);
}

您将看到结果为3.5和13.74，分别是浮点数和双精度数（在Netbeans 6.9和Java 1.6中进行了测试）。

Answer 6

这种“促销”的陷阱是long + float将“扩大”为使用浮点数。

例如

System.out.println(1111111111111111111L + 0.0f);
System.out.println(1111111111111111111L + 0.0);

版画

1.11111113E18
1.11111111111111117E18

在处理long和float时，您可能不会得到更宽的类型，并且可能会失去比预期更高的精度。