Java中short，int，long，double，float之間的強制轉換

Question

據我了解，當您使用Java中的算術運算（例如double + int）在這些類型中的2個之間進行轉換時，結果將為更大的類型（在此示例中，結果將為double）。 當您對兩種大小相同的類型進行算術運算時會發生什么？ int + float和long + double將得到什么？ 因為int和float是4個字節，而long和double是8個字節。

Answer 1

這全部由JLS中的二進制數字升級規則指定。 從http://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se7/html/jls-5.html#jls-5.6.2 ：

當運算符將二進制數字提升應用於一對操作數時，每個操作數必須表示一個可轉換為數字類型的值，以下規則適用：

1. 如果任何操作數是引用類型，則將其進行拆箱轉換（第5.1.8節）。

2. 擴展原語轉換（第5.1.2節）適用於轉換以下規則指定的一個或兩個操作數：

   • 如果一個操作數的類型為double，則另一個將轉換為double。

   • 否則，如果其中一個操作數的類型為float，則另一個將轉換為float。

   • 否則，如果其中一個操作數的類型為long，則另一個將轉換為long。

   • 否則，兩個操作數都將轉換為int類型。

類型轉換后，如果有的話，將值集轉換（第5.1.13節）應用於每個操作數。

二進制數值提升是對某些運算符的操作數執行的：

• 乘法運算符*，/和％（第15.17節）

• 數值類型+和-的加法和減法運算符（第15.18.2節）

• 數值比較運算符<，<=，>和> =（§15.20.1）

• 數值相等運算符==和！=（§15.21.1）

• 整數按位運算符＆，^和| （第15.22.1節）

• 在某些情況下，條件運算符？ ：（§15.25）

（“值集轉換”是關於浮點表示形式之間的映射。）

Answer 2

int + float將為您提供float （請注意，由於默認情況下使用double因此您必須將結果強制轉換為float ）。 long + double將使您double 。

Answer 3

仍將返回可以容納整個值的"bigger"類型。 在您的特定問題

如果您在int和float之間輸入+，則返回值為float，而long + double返回double，

Answer 4

加法運算符+和-的行為在15.18.2中定義。 JLS的數字類型的加法運算符（+和-） 。 它聲明首先執行二進制數值提升：

對操作數執行二進制數值提升。

依次由5.6.2定義。 二進制數值提升 。 本質上，對於基元：

• 如果一個操作數的類型為double，則另一個將轉換為double。
• 否則，如果其中一個操作數的類型為float，則另一個將轉換為float。
• 否則，如果其中一個操作數的類型為long，則另一個將轉換為long。
• 否則，兩個操作數都將轉換為int類型。

Answer 5

關於類型轉換，有兩個有趣的常見問題解答，可以在以下網址找到： http : //www.programmersheaven.com/2/FAQ-JAVA-Type-Conversion-Casting

http://myhowto.org/java/60-understanding-the-primitive-numeric-type-conversions-in-java/

在回答相同大小的兩種類型的問題時，返回值是精度最高的類型。

嘗試以下代碼：

public static void main(String[] args) {
    int i=1;
    float f=2.5f;
    long l=10;
    double d=3.74;
    System.out.println(i+f);
    System.out.println(f+i);
    System.out.println(l+d);
    System.out.println(d+l);
}

您將看到結果為3.5和13.74，分別是浮點數和雙精度數（在Netbeans 6.9和Java 1.6中進行了測試）。

Answer 6

這種“促銷”的陷阱是long + float將“擴大”為使用浮點數。

例如

System.out.println(1111111111111111111L + 0.0f);
System.out.println(1111111111111111111L + 0.0);

版畫

1.11111113E18
1.11111111111111117E18

在處理long和float時，您可能不會得到更寬的類型，並且可能會失去比預期更高的精度。