如何在R中绘制多条线

Question

我有一个看起来像这样的数据：

#d  TRUE    FALSE   Cutoff
4   28198   0   0.1
4   28198   0   0.2
4   28198   0   0.3
4   28198   13  0.4
4   28251   611 0.5
4   28251   611 0.6
4   28251   611 0.7
4   28251   611 0.8
4   28251   611 0.9
4   28251   611 1
6   19630   0   0
6   19630   0   0.1
6   19630   0   0.2
6   19630   0   0.3
6   19630   0   0.4
6   19636   56  0.5
6   19636   56  0.6
6   19636   56  0.7
6   19636   56  0.8
6   19636   56  0.9
6   19636   56  1

所以我想根据True（Y轴）和False（X轴）绘制它们。

这就是我希望它粗略显示的方式。

什么是正确的方法？ 我下面的代码失败

dat<-read.table("mydat.txt", header=F);
dis     <- c(4,6);
linecols <-c("red","blue");
plot(dat$V2 ~ dat$V3, data = dat,  xlim = c(0,611),ylim =c(0,28251), type="l")

for (i in 1:length(dis)){
datax <- subset(dat, dat$V1==dis[i], select = c(dat$V2,dat$V3))
lines(datax,lty=1,type="l",col=linecols[i]);
}

Answer 1

由于您的数据已经是长格式，并且无论如何我都喜欢ggplot图形，因此建议使用该路径。 读入数据（注意TRUE和FALSE不是有效的名称，因此R在列名称后附加. ）之后，以下各项应能工作：

require(ggplot2)
ggplot(dat, aes(FALSE., TRUE., colour = as.factor(d), group = as.factor(d))) + 
  geom_line()

ggplot2网站上有很多不错的技巧。 另请注意， 此搜索查询还包含有关主题的其他许多不错的技巧。

作为记录，这是我如何处理修改原始代码的问题：

colnames(dat)[2:3] <- c("T", "F")

dis <- unique(dat$d)

plot(NA, xlim = c(0, max(dat$F)), ylim = c(0, max(dat$T)))
for (i in seq_along(dis)){
  subdat <- subset(dat, d == dis[i])
  with(subdat, lines(F,T, col = linecols[i]))
}
legend("bottomright", legend=dis, fill=linecols)

Answer 2

这是一个基本的R方法，假设在此示例中您的数据称为dat ：

plot(1:max(dat$false), xlim = c(0,611),ylim =c(19000,28251), type="n")

apply(
rbind(unique(dat$d),1:2),
#the 1:2 here are your chosen colours
2,
function(x) lines(dat$false[dat$d==x[1]],dat$true[dat$d==x[1]],col=x[2])
)

结果：

编辑-虽然接受使用小写的true / false作为变量名，但它可能仍然不是最佳的编码实践。