从 ggplot2 中删除网格、背景颜色和顶部和右侧边框

Question

我想通过使用 ggplot2 重现下面的 plot。我可以靠近，但不能删除顶部和右侧边框。 下面我展示了使用 ggplot2 的几次尝试，包括在 Stackoverflow 上或通过 Stackoverflow 找到的一些建议。 不幸的是，我无法让这些建议发挥作用。

我希望有人能够更正下面的一个或多个代码片段。

谢谢你的任何建议。

# desired plot
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
plot(a,b, bty = "l")


library(ggplot2)

df <- as.data.frame(cbind(a,b))

# 1. ggplot2 default
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point()

# 2. removes background color
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black'))

# 3. also removes gridlines
none <- theme_blank()
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none)

# 4. does not remove top and right border
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(panel.border = none)

# 5. does not remove top and right border
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(axis.line = theme_segment())

# 6. removes x and y axis in addition to top and right border
# http://stackoverflow.com/questions/5458409/remove-top-and-right-border-from-ggplot2
ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts(panel.background=theme_rect(colour=NA))

# 7. returns error when attempting to remove top and right border
# https://groups.google.com/group/ggplot2/browse_thread/thread/f998d113638bf251
#
# Error in el(...) : could not find function "polylineGrob"
#
theme_L_border <- function(colour = "black", size = 1, linetype = 1) { 
   structure( 
     function(x = 0, y = 0, width = 1, height = 1, ...) { 
       polylineGrob( 
         x=c(x+width, x, x), y=c(y,y,y+height), ..., default.units = "npc", 
         gp=gpar(lwd=size, col=colour, lty=linetype), 
       ) 
     }, 
     class = "theme", 
     type = "box", 
     call = match.call() 
   )
}

ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() + opts(panel.background = theme_rect(fill='white', colour='black')) + opts(panel.grid.major = none, panel.grid.minor = none) + opts( panel.border = theme_L_border())

Answer 1

编辑忽略这个答案。 现在有更好的答案。 看评论。 使用+ theme_classic()

编辑

这是一个更好的版本。 原始帖子中下面提到的错误仍然存​​在（我认为）。 但是轴线是在面板下方绘制的。 因此，删除panel.border和panel.background以查看轴线。

library(ggplot2)
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() +
  theme_bw() +
  theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
    panel.grid.major = element_blank(),
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.border = element_blank(),
    panel.background = element_blank()) 

原帖这就接近了。 有一个axis.line不能在 y 轴上工作的错误（ 请参阅此处），该错误似乎尚未修复。 因此，移除面板边框后，必须使用geom_vline单独绘制 y 轴。

library(ggplot2)
library(grid)

a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

p = ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() +
   scale_y_continuous(expand = c(0,0)) +
   scale_x_continuous(expand = c(0,0)) +
   theme_bw() +
   opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"),
        panel.grid.major = theme_blank(),
        panel.grid.minor = theme_blank(),
        panel.border = theme_blank()) +
    geom_vline(xintercept = 0)
p

极值点被剪裁，但剪裁可以使用baptiste 的代码撤销。

gt <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
gt$layout$clip[gt$layout$name=="panel"] <- "off"
grid.draw(gt)

或者使用limits来移动面板的边界。

ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point() +
   xlim(0,22) +  ylim(.95, 2.1) +
   scale_x_continuous(expand = c(0,0), limits = c(0,22)) +
   scale_y_continuous(expand = c(0,0), limits = c(.95, 2.2)) +   
   theme_bw() +
   opts(axis.line = theme_segment(colour = "black"),
        panel.grid.major = theme_blank(),
        panel.grid.minor = theme_blank(),
        panel.border = theme_blank()) +
    geom_vline(xintercept = 0)

Answer 2

最近对 ggplot (0.9.2+) 的更新彻底修改了主题的语法。 最值得注意的是， opts()现在已被弃用，已被替换为theme() 。 桑迪的回答仍然会（截至 12 年 1 月）生成一个图表，但会导致 R 抛出一堆警告。

这是反映当前 ggplot 语法的更新代码：

library(ggplot2)
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

#base ggplot object
p <- ggplot(df, aes(x = a, y = b))

p +
  #plots the points
  geom_point() +

  #theme with white background
  theme_bw() +

  #eliminates background, gridlines, and chart border
  theme(
    plot.background = element_blank(),
    panel.grid.major = element_blank(),
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.border = element_blank()
  ) +

  #draws x and y axis line
  theme(axis.line = element_line(color = 'black'))

产生：

Answer 3

theme_classic()的替代方案是cowplot包随附的主题， theme_cowplot() （随包自动加载）。 它看起来类似于theme_classic() ，但有一些细微的差别。 最重要的是，默认标签尺寸更大，因此生成的数字可以在不需要进一步修改的情况下用于出版物（特别是如果您使用save_plot()而不是ggsave()保存它们）。 此外，背景是透明的，而不是白色，如果您想在 illustrator 中编辑图形，这可能很有用。 最后，在我看来，分面图看起来更好。

例子：

library(cowplot)
a <- seq(1,20)
b <- a^0.25
df <- as.data.frame(cbind(a,b))

p <- ggplot(df, aes(x = a, y = b)) + geom_point()
save_plot('plot.png', p) # alternative to ggsave, with default settings that work well with the theme

这是这段代码生成的文件plot.png样子：

免责声明：我是包的作者。

Answer 4

我遵循了安德鲁的回答，但由于我的 ggplot (v2.1.0) 版本中的错误，我也不得不遵循https://stackoverflow.com/a/35833548并分别设置 x 和 y 轴。

代替

theme(axis.line = element_line(color = 'black'))

我用了

theme(axis.line.x = element_line(color="black", size = 2),
    axis.line.y = element_line(color="black", size = 2))

Answer 5

上述选项不适用于使用sf和geom_sf()创建的地图。 因此，我想在这里添加相关的ndiscr参数。 这将创建一个漂亮的干净地图，仅显示特征。

library(sf)
library(ggplot2)

ggplot() + 
  geom_sf(data = some_shp) + 
  theme_minimal() +                     # white background
  theme(axis.text = element_blank(),    # remove geographic coordinates
        axis.ticks = element_blank()) + # remove ticks
  coord_sf(ndiscr = 0)                  # remove grid in the background

Answer 6

从上面安德鲁的回答中简化导致这个关键主题生成半边。

theme (panel.border = element_blank(),
       axis.line    = element_line(color='black'))

Answer 7

这是一个非常简单的答案

yourPlot +
  theme(
    panel.border = element_blank(), 
    panel.grid.major = element_blank(),
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    axis.line = element_line(colour = "black")
    )

就这么简单。 来源：结束本文章

Answer 8

您也可以检查panel.background 。

 theme(
        panel.background = element_rect(fill = "black"),
        panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()