如何在Python的目录（包括子目录）中有效地选择100个随机JPG文件？

Question

我的文件和文件夹目录很大。 目前，我在整个目录中扫描JPG，并将它们存储在列表中。 由于目录的大小，这确实很慢。 有更快，更有效的方法来做到这一点吗？ 也许不扫描所有内容？

我的目录如下所示：

/library/Modified/2000/[FolderName]/Images.JPG
/library/Modified/2001/[FolderName]/Images.JPG
/library/Modified/2002/[FolderName]/Images.JPG
/library/Modified/2003/[FolderName]/Images.JPG
/library/Modified/2004/[FolderName]/Images.JPG
...
/library/Modified/2012/FolderName/Images.JPG

谢谢

Answer 1

有关大量实用内容，请参见系统程序员的生成器技巧 。 但具体来说，请参见gen-find示例。 这与您将要获得的效率一样，而无需对文件结构布局进行大量假设。

Answer 2

假设您的应用程序是唯一一个正在更改的目录，并且您可以控制目录名称/结构，并且必须多次执行问题中所述的操作：

重命名所有文件一次，以便可以按可预测的顺序访问它们。 假设所有文件的数字名称从1到N（其中N是目录中的文件数），并有一个特殊的文件“ .count”，该文件将为每个目录保留N。 然后使用随机生成器生成的名称直接访问它们。

Answer 3

我不知道慢速发生在哪里，但是我发现扫描目录和文件的速度要快得多，首先使用批处理文件将目录/文件转储到文本文件中，然后使用python读取文件。 这在具有7个服务器和数千个目录的服务器系统上运行良好。 当然，Python可以运行批处理文件。