在Python中创建2d网格

Question

我正在尝试在Python中创建2d数组或列表或其他内容。 我是该语言的新手，所以我不了解所有的来龙去脉以及不同的类型或库。

基本上，我有一个正方形的列表g，并且想要对其进行转置（将行变成列，将列变成行）。 稍后，我将遍历此列表列表和已转置的列表列表。 在转置列表中，列的顺序无关紧要。 这是“ Python方式”吗？ 有更快的方法吗？

我喜欢使用列表，因为我对与我所知道的语言中的数组非常相似的语法感到满意，但是如果Python中有更好的方法，我想学习一下。

def makeLRGrid(g):
    n = []
    for i in range(len(g)):
        temp = []
        for j in range(len(g)):
            temp.append(g[j][i])
        n.append(temp)
    return n

感谢您提供的任何帮助！

编辑：很抱歉造成混乱，显然我的意思是转置，而不是反转！

Answer 1

此实现与您对列表的“正方形”列表的实现相同：

def makeLRGrid(g):
    return [row[:] for row in g]

可以通过使用[:]分割整个列表来复制列表，并且您可以使用列表理解功能对每一行执行此操作。

编辑 ：您似乎实际上是在意图转置列表列表。 这可以通过zip() ：

def transpose(g):
    return zip(*g)

或者，如果您确实需要列表列表

def transpose(g):
    return map(list, zip(*g))

另请参阅zip()的文档 。

Answer 2

对于数值编程，我强烈建议NumPy （和相关的SciPy ）。 NumPy实现了非常快速的多维数组 。 在这里查看可用的数组操作例程。

Answer 3

要补充克里斯的评论，我真的不能推荐足够的numpy。 您说的是一个项目，但是为了一次学习一些（简单）语法，您可能会多次使用它。

例如，如果您有一个列表列表g：

g = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

您可以通过以下方法将其放入数组中：

>>> import numpy as np
>>> g_array = np.array(g)
>>> g_array
array([[1, 2, 3],
      [4, 5, 6],
      [7, 8, 9]])

通过以下方式访问任何项目：

>>> g_array[0,1]
2
>>> g_array[1,2]
6

并通过以下方法执行“反转”（实际上是转置，即第一行成为第一行，直到每一行为止）

>>> g_transpose = g_array.transpose() # or  = g_array.T from Simon's comment
>>> g_transpose
array([[1, 4, 7],
      [2, 5, 8],
      [3, 6, 9]])

Answer 4

我想invert the list of lists是这样的：

g = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
result = [p[::-1] for p in g]
print result

输出：

[[3,2,1], [6,5,4], [9,8,7]]

也许我很担心。 你能举个例子吗？

编辑：对于注释示例

result = [list(p) for p in zip(*g)]
print result

输出：

[[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]]