sqlalchemy原始sql查询限制使用connection.execute（）

Question

这个python代码应该在数据库上运行语句，但是不执行sql语句：

from sqlalchemy import *
sql_file = open("test.sql","r")
sql_query = sql_file.read()
sql_file.close()
engine = create_engine(
    'postgresql+psycopg2://user:password@localhost/test', echo=False)

conn = engine.connect()
print sql_query
result = conn.execute(sql_query)
conn.close()

test.sql文件包含创建89个表的SQL语句。

如果我指定89个表，则不会创建表，但是如果我将表的数量减少到2就可以了。

conn.execute中可以执行的查询数量是否有限制？ 如何运行这样的任意数量的原始查询？

Answer 1

或许，强制自动提交：

conn.execute(RAW_SQL).execution_options(autocommit=True))

其他方法是使用事务并执行提交：

t = conn.begin()
try:
    conn.execute(RAW_SQL)
    t.commit()
except:
    t.rollback()

PD：您也可以将execution_options放在create_engine参数中。

Answer 2

为什么在SQLAlchemy中使用原始SQL？ 如果你没有充分的理由，你应该使用其他方法：

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_7/orm/tutorial.html

http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_7/core/schema.html#metadata-describing